中国有全球最大的水产养殖市场，根据智研咨询数据，2019年中国水产品市场成交额达4258.2亿元，较2018年增加了520.2亿元，同比增长率为13.9%，而且值得注意的是，水产品市场的集中度在逐步提升。
水产养殖业周期长、产业链长，涉及育苗、养殖、生产加工、流通、零售等环节，同时与劳动力供给、农业政策密切关联。我国地大物博，水产养殖从地域来说也很分散，长期以来，设备落后，只能靠养殖户的经验判断“投了多少苗，现在有多少鱼，需要喂多少饲料”。
36氪了解到一家位于广州做智慧渔业的创业公司，优鱼（广州）技术有限公司（以下简称“优鱼”），在其基于大数据的水产全产业链解决方案中，已经稳定可靠的实现了集信息互联、可视化监测、智能管控、全产业链服务于一体。产品涵盖水质监测、自动化控制、自动投喂及水处理系统，平台提供ERP记账系统、生产管理到交易商城、供应链金融、全程保险等。
据优鱼CEO林锦江介绍，团队早期从集装箱工厂化养殖项目开始搭建信息化管理平台，并重新认识了水产养殖行业。对于这个行业的现状，林锦江给出了通俗的解释：互联网大厂为什么会养猪，而不养鱼？因为传感器，在岸上能用两三年，在水里面可能一两个月就挂了，而且完全找不出原因。水里面养了多少鱼不能数，只能靠老养殖户的经验判断，价值无法量化，所以金融不敢进，保险也不敢进，产业就无法形成规模。
优鱼在2017年研发出U鱼1.0版，其核心是可视化水质监测系统，通过数据直观反映出水质、溶解氧、pH值、温度等。之后随着天使轮融资的注入，优鱼一方面在硬件方面迭代升级，提高物联网设备在水下运行的可靠性，另一方面在2020年，U鱼推出了U鱼APP2.0，不仅能记录养殖情况、计算成本和利润，还可以追溯产品来源。更重要的是，U鱼APP能与U鱼水质监测、智能控制器、投料机等智能化设备进行一体化联动。
其业务流程是，通过U鱼的智能硬件设备监测鱼塘，产生数据，数据上传到U鱼平台，养殖户再通过终端设备接收经过处理、简单明了的信息，进而实时了解鱼塘情况、合理调控和设置各物联设备的数值，实现智能化养殖。
林锦江向36氪表示：U鱼平台的开发到现在已经换了三次架构，现在所采用的微服务架构，是为了未来做开放服务，相当于在做一个水产养殖的“安卓”系统，每个U鱼用户都可以根据自身的需求，在U鱼平台搭建自己的UI，做自己的业务流程。
优鱼也在 探索 将服务延伸至终端消费者，以“吃安心”为例，通过U鱼App二维码，消费者能追溯到产品的来源。在传统的模式中，农产品流通链条长，不易获知产品的产地信息和流通信息，现在，通过一物一码的方式可以建立溯源体系，帮助提升农产品流通系统的透明度，增加消费者信任度，有助于打造农产品品牌，提升优质农产品的附加值。
目前优鱼的商业模式中，营收分为如下几大部分：1）近年来政府加大在对农业领域的投入，由此所产生的大型项目定制管理平台费用；2）项目实施以及水产物联网设备销售；3）平台用户服务费及物联网费用的收取；4）商城交易服务费。
优鱼作为一家技术驱动型的公司，U鱼平台的主控设备都是自主设计开发，拥有自主知识产权。通过将农机应用于互联网、大数据结合，使平台的边际成本逐渐下降，预计未来使用成本会大幅走低，所以价格也是U鱼相比同业的一大优势。
近年来国家加强对农业的政策扶持力度，如《关于调整完善农业三项补贴政策的指导意见》和《关于调整和完善农业综合开发扶持农业产业化发展相关政策的通知》等。2020年“十四五”会议中讲到，我国将全面推进乡村振兴战略，进一步激发农村市场的增长潜力。中央农村工作会议提出，扩大内需“农村有巨大空间，可以大有作为”；各主要部委的政策，均向农村倾斜。
据林锦江介绍：在乡村振兴的大背景下，2021年上半年1~6月份，优鱼的业绩已经是2020年的一倍，2020年又是2019年的一倍。2021年全年的营收预计将达3000-5000万，下一年度叠加商城交易，预计可达亿元。
优鱼在获客方面现阶段一方面注重标杆型客户，承接和实施的各地政府性质的超大、大中型智慧渔业项目，现已达10+个，在行业内处于先行位置；另一方面通过行来展会，各地农业厅技术推广站，媒体的宣传报导及养殖户的口口相传直接触达终端用户，目前服务于3000多个养殖场，10000多个用户。
到今年为止，U鱼成功申请了近30个软件著作权、六个产品的专利，并且跟包括华南农业大学、华南师范大学等在内的高校对接和达成了产学研一体化的战略联盟。U鱼的技术研发团队占到员工总数的60%。
据悉，优鱼希望在2022年度引入A轮资本，以快速覆盖市场，树立智慧渔业标杆。
水产养殖无人化？比你想象的要快
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随着远程操作机器人越来越多的开始执行日常任务，面部识别程序也开始应用于三文鱼，自动化早已在水产养殖上掀起一场浪潮。人工智能给水产工业带来的革命，或许只是时间问题了。
自动化以及人工智能正在渗透日常生活的方方面面。手机的APP可根据我们的习惯推荐晚餐和电影院。计算机生成的翻译帮助两个陌生的语言互相理解沟通。有一天，大街上跑的将全是自动驾驶的 汽车 。虽然自动驾驶 汽车 的时代可能还很遥远，但无人化的水产养殖可能比你想象的要早得多。
ARTIFEX综合了无人水面车辆(USVs)、遥控车辆(ROVs)和遥控无人机(RPAS)，可进行例行检查，甚至维护和维修任务。
©SINTEF Ocean and Maritime Robotics
每一个水产养殖从业者都知道，即使是最常规的工作也是带有危险性的。“如果你走在网箱上，旁边伴有半米高的浪，你就会感觉到。如果浪高到1.5米，那网箱几乎就成了过山车”。 Walter Caharija先生，挪威SINTEF 的研究人员，解释道。
随着水产养殖业务在沿海及远海地区的扩大，伴随着气候变化导致海浪强度的不断增加，为养殖的日常活动寻找更安全的解决方案就显得尤为正要。下面让我们一同进入SINTEF的ARTIFEX项目。
ARTIFEX综合了无人水面车辆(USVs)、遥控车辆(ROVs)和遥控无人机系统(RPAS)，可进行例行检查，甚至维护和维修任务。无人水面车辆的主要任务是将遥控车辆和遥控无人机送到养殖区，遥控无人机和遥控车辆进行养殖场检查。如果需要进行一些维护或简单的维修，遥控车辆即可完成。最后无人水面车辆再次将它们在送回陆地。这些车辆的自动化程度各不相同，但整个操作将由一个人完成，他可以安全地坐在岸上。目前该技术正在开发中，对于Caharija来说，这种技术不仅仅是奢侈品。
“你想这样做是因为你不想让人们暴露在恶劣的天气和风险中”他说。
SINTEF公司位于Sør-Trøndelag的水产养殖工程研究基地（ACE），现在正在进行商业化三文鱼养殖。
© SINTEF Ocean and Maritime Robotics
ARTIFEX致力于帮助人们远离危险的工作环境来改善他们的福利，挪威的初创企业BioSort也在与Cermaq合作，通过智慧渔业项目（IFarm）改善鱼类福利。
本质上，智慧渔业项目是一个控制海虱，监测生长、畸形和其他 健康 指标的系统。它的独特之处在于结合了一套传感器和人工智能系统来识别每一尾三文鱼。这项技术与我们手机中的人脸识别技术类似，只是智慧渔业项目扫描的不是人脸，而是三文鱼的斑点。
智慧渔业项目（IFarm）之所以特殊，在于它整合了一系列的传感器以及人工智能设备来实现对每一条鱼的定位。这项技术跟我们手机中的人脸识别没有多大不同，区别只是一个识别人脸，一个识别三文鱼的斑点。
“这种跟踪每一条鱼的能力开启了无限的可能性。”BioSort的首席执行官Geir Stang Hauge说到。“例如，定期监测个体的增长率和其他 健康 指标有助于及早发现 健康 问题，甚至监测治疗效果”。
Hauge举例说明了如何使用这种追踪能力：“通过该技术可以得知鱼的状况是在改善还是在恶化，比如说，这条患有冬季溃疡的鱼究竟能不能完全的康复。”
智慧渔业项目并不仅仅局限于医疗记录，它还会选择性地将某条鱼从网箱中移出进行治疗。Hauge说：“据我们所知，没有人会出于 健康 问题而把网箱中某一条鱼移出来。”
以海虱为例，通常不是网箱里所有的三文鱼都会被感染，但是如果发生了感染，就得进行全体治疗。而如果将被感染的鱼移出来，就可以进行更有选择性的治疗。
尽管持续地开发软件和人工智能非常重要，但自动化水产养殖面临的最大挑战在于工程基础设施，而软件实际上是在其基础上工作的。例如，智慧渔业项目需要的不仅仅是一系列传感器和人工智能神经网络，它还包括一套设计完整的网箱系统。每条三文鱼都必须通过一套扫描系统来识别定位，进行测量，检查海虱和皮肤异常等情况。为了实现这一目标，BioSort利用了三文鱼一个关键的生物学部分——它们对空气的需求。
在BioSort's的智慧渔业项目中（iFarm），每条三文鱼都必须要通过一系列传感器，以此来定位每一条鱼，然后对这条鱼做测量、检查是否有海虱以及体表是否异常。
© BioSort
三文鱼每隔四天左右就需要到水面，将空气重新填满它们的鱼鳔。智慧渔业项目通过一个装有传感器的漏斗来限制它们进入网箱水面的任何地方，由于传感器不能在黑暗中工作，所以还需要一个照明系统。然后，就可以对三文鱼进行分类，这意味着可以允许某条三文鱼重新回到网箱中，或者将它们导向一个独立的区域进行治疗。Hauge指出，虽然每一部分看起来都相对容易实现，但关键是所有的组件——软件、机械组件、照明、光学——都要协同工作，所有这些都要考虑到三文鱼的行为、自然偏好和福利。
和ARTIFEX一样， 智慧渔业项目（IFram）也还在开发中，到目前为止测试进展顺利，下一个阶段也即将进行。
Hauge说：“我们做过小规模的试验，但是我们从来没有对15万条鱼、20万条鱼做过这样的试验。”除了扩大到更大数量的鱼，BioSort的目标是发现小至1-2毫米大小的海虱，其光学设备也要能在1米之外识别鱼。
Hauge承认这是很有野心的，但这个想法可使水产养殖者尽可能的远离所有潜在意外。与此同时，ARTIFEX正寻求将这些车辆的各种部件在SINTEF ACE的全功能实验室农场中试用。
Geir Stang Hauge,BioSort公司CEO。
“从技术解决方案的角度来看，我们已经把一切都准备好了，但它还需要实践的检验” Caharija说。
那么，是否在未来的某一天，水产养殖完全由计算机控制的，不再需要人工投入？ Caharija和Hauge一致认为有些角色是会改变。但人永远不会改变。
“你不需要时时刻刻都有人把守每个地方。你可以让一个人在多个地点工作，” Hauge建议。
然后，正如Caharija所强调的，虽然有些流程可以自动化，但是有些流程不能自动化。他指出：“在机械和电子等方面仍需要进行大量的维护。”
就像Caharija 和Hauge都认为的那样，最终的决定永远是人做出来的。（ 本文转自【 水产黑匣子丨图文：Samantha Andrews，翻译：小酋长，校对：刀客特金 】。如有版权问题，敬请联系 wx@fishfirst.cn 。 ）
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