作者介绍

画像数据产品@草帽小子

《大数据实践之路：中台+分析+应用》核心作者

专注用户画像，著有用户画像、标签体系等系列文章

人人都是产品经理专栏作家

“数据人创作者联盟”成员

大家好，我是草帽小子~

用户标签是通过对用户基础信息、用户行为、业务信息等数据，进行数据建模所产生的用户特征。标签是用户画像、用户分层的基础，在画像产品的工作中，标签体系的建设处于核心位置。

之前草帽小子有分析对比过不同厂的标签体系建设方法，对比后会发现不同业务下标签体系的分类方法也不一样，具体见《 干货 | 阿里/网易/汽车之家画像标签体系 》，下面我们来深入看看阿里达摩盘的标签体系。

01  标签体系

通常标签较多时，用户都会无从下手，就像是我们去到超市，要是货架上的商品杂乱无章，我们也难以找到自己想要的商品。因而超市的做法会将商品按品类或是用途来进行分类，方便用户寻找。

达摩盘标签体系的划分也使用了分类的方法，商家面对海量标签会无从下手，因而达摩盘将电商中“人货场”的方法运用于标签分类中，划分出用户特征、品类特征、渠道特征、私域特征，从而更好地满足商家的使用需求。

个体特征，包含基础特征、亲缘关系、地理位置、社会特征、消费特征、长期兴趣、策略人群。

例如，消费力分级标签：基于用户在淘宝的浏览、搜索、购买等行为，综合计算出用户的消费能力水平，并划分为5个等级，等级越高则表明消费能力越强。

品类特征，包含类目行为、类目客单价、类目消费力分级、类目消费决策导向、行业特征。这个类别构建了“人-商品”间的关系，跟《 阿里达摩盘：画像营销洞察有哪5种玩法？ 》中的单品圈人类似。

例如，美妆行业特征标签：根据用户近60天在淘宝天猫，进行宝贝搜索和浏览收藏等互动行为时，所对应的宝贝属性，筛选出用户top30感兴趣的属性词，并经过算法加工后归纳到类目的属性特征人群。

渠道特征，包含搜索渠道、推荐渠道、活动渠道、内容渠道、站外渠道、广告渠道、天猫渠道。

例如，活动渠道行为标签：根据近30天用户在淘宝天猫活动渠道上，分类目的浏览、收藏等具体互动行为，进行偏好度计算，并按30%、40%、30%的比例进行高中低的偏好度打分。

02  标签市场

在系统呈现层面，增加了标签热门指数、展现指数、点击指数、出价指数，可进行标签应用质量的评估。

增加了一些最新上线、实时标签、我的收藏、即将下线的一些分类，方便用户使用。

草帽小子：目前一些公开资料，只能看到前台的一些功能。而对于标签建设者来说，标签后台管理模块也至关重要，能够支持对标签进行新增、下架、修改、查看等。感兴趣的可以研究一些第三方CDP平台。

03  标签推荐

标签推荐模块，平台提供今日精选推荐、实时人群播报、标签排行榜、星耀精选、优质人群推荐服务，帮助商家快速选择合适的人群。

标签排行榜通过拉新场景榜、店铺用户运营榜、大促营销榜，从不同维度对标签进行排名，可以帮助商家在不知如何选时，参考热门标签。

系统推荐店铺潜客、店铺新客、店铺老客的显著特征，从而方便商家圈选人群。

标签上新也会进行推荐，这样标签上线容易被发现，不然会无人问津。

草帽小子：在上一个洞察模块《 阿里达摩盘：画像营销洞察有哪5种玩法？ 》，我们也会发现有标签推荐的功能。很多团队在业绩汇报时，会说我们这个季度建设了多少标签，可能已经建设了上千个。但是在做标签应用时，会发现营销人员用起来难。

面对上千个标签，营销人员脑子也会一头雾水，到底什么场景下，使用什么标签才能更好？

最后很不幸的结果是，营销人员通常只会用几个平时用的比较多的标签，圈选出来的人群推送效果达不到最佳。标签产研团队最后也会被老板质疑，投入这么多精力开发上千个标签，一半以上的标签都没人用，你们怎么搞的？

因而，系统建设者需要结合一些运营模型，做到不同运营场景下的标签组合推荐。

04  小结

不同业务标签体系划分的方式不一样，如电商业务使用的“人货场”标签体系、长租业务中是用“人房客”标签体系、汽车业务使用“人车“标签体系…尽管不同行业建设的标签体系千变万化，但不变的是标签体系的划分，要符合用户的使用习惯，方便用户寻找特定标签。

电商运营4.0，具体是指什么内容？

作者介绍

画像数据产品@草帽小子

《大数据实践之路：中台+分析+应用》核心作者

著有用户画像、标签体系、广告投放等系列文章

人人都是产品经理专栏作家

“数据人创作者联盟”成员

大家好，我是草帽小子~

上一篇《 阿里达摩盘：一文掌握阿里达摩盘的6大能力！ 》我们了解了阿里达摩盘的整体功能，接下来会深入分析营销策略中心，而阿里达摩盘的营销策略中心又可分为2个方面。

一是营销洞察，这是每个DMP/画像都比较基础的模块，通过对不同维度上人群的洞察，制定适合不同人群的策略。

二是DEEPlink分析，这是在营销洞察基础上的升级功能，基于阿里品牌数据银行的“AIPL”分析模型，进行DEEPlink深链经营分析。下一篇展开，关注 草帽小子系列 专辑，查看最新动态。

接下来，草帽小子会先介绍营销洞察。

01  营销洞察简介

达摩盘营销洞察模块通过对人群特征的刻画和洞察，帮助商家选择显著特征用于创建分群，主要包含5大模块：人群画像分析、单品洞察圈人、直播洞察圈人、超级用户圈人、营销渠道策略洞察。

02  人群画像分析

人群画像分析主要应用于投前阶段，帮助商家选择合适的人群特征，制定对应的投放素材、策略。

系统从人群成长空间、人群商业价值、本店转化机会、营销投放效率4个维度，来评估人群营销价值，满分5分，并根据各维度情况提供优化建议。

草帽小子：这个模块比较有理解难度，需要分析师进行分析、算法人员进行建模得到。最开始做人群洞察难以做到如此程度，这需要大量的分析沉淀、大量的历史数据的沉淀来进行算法模型训练。

人群成长空间：人群投放规模及店铺可渗透空间评估，评分越高，店铺拉新空间越大。从下图可以看出，其计算指标包含人群规模、人群类目活跃率、渠道预估日展现量、店铺可渗透空间。

人群商业价值：综合评估人群历史平均客单价以及人群特征相关性，评分越高，为店铺带来商业价值越高。从下图可以看出，其计算指标包含平均客单价、人群店铺兴趣度以及其他相关特征。

本店转化机会：基于店铺新客、老客角度分析人群转化可能性，快速定位人群适合拉新还是复购。

近30天营销投放效率：综合评估人群历史广告投放效果，包含CTR、CVR，评分越高，人群的历史投放效果越好。

草帽小子：达摩盘的人群画像分析模块迭代变化十分明显，从最开始只是对比洞察不同人群间的特征，做可视化展现；然后加入了人群投放效果分析、智能推荐标签组合；到现在换成评分的方式，加入了更多分析、算法策略的因素进来。

整个过程弱化了可视化报表工具，增强了分析、策略能力。

这对我们做应用型的数据产品很有启发，不要为了做可视化而可视化，比较关键的还是要基于对业务的洞察，给出诊断建议，直接推荐出下一步要做什么、怎么做。

03  单品洞察圈人

商家在自定义人群运营过程中，需要结合不同营销场景，围绕店铺、单品等维度选择合适目标人群。

单品洞察圈人模块，提供了基于店铺“单品诊断—单品智能洞察聚类—智能人群扩展—智能人群投中迭代”的全链路单品人群运营能力，提升商家在单品营销场景下的人群运营效率。

草帽小子：单品圈人模块不同行业不一，电商中是“人-商品”的关系；房地产行业是“人-房”关系；汽车行业是“人-车”关系。运用“人-商品”关系进行圈人，可以精准推送对该商品感兴趣的人群。

一是单品诊断：基于流量、成交视角提供店铺单品诊断和优化建议，助力商家快速定位目标单品，快速匹配营销策略。

二是智能洞察聚类：基于单品历史行为人群特征分析，聚类出价值子群，使子群内的用户行为属性，兴趣偏好等具有相似分布。

三是智能人群拓展圈选：基于洞察子群进行人群拓展（looklike），在相似宝贝/叶子类目/行业维度自定义拓展人群规模。

四是智能人群投中迭代：系统根据单品人群的投放效果和目标，自动进行智能人群特征权重调整，增加优质特征权重占比，优化人群构成。

例如，如下图，美妆商品成长期，具有稳定的市场认知和销量，商家需要挖掘拉新机会，找到核心拉新群体，精准定向提升爆款的销售额。

场景玩法：洞察单品历史成交人群->洞察核心子群显著性特征->在相似宝贝/叶子类目/行业维度针对子群进行人群智能拓展->针对不同的子群匹配差异化广告创意进行投放。

04  直播洞察圈人

人群洞察和单品洞察主要是从人和商品的视角洞察圈人，直播洞察圈人是从内容的角度来圈人。为商家提供直播人群流转分析，帮助商家挖掘直播活跃人群优质特征，同时基于直播投后数据，沉淀直播互动行为人群进行再营销。

主要内容包含店铺直播洞察、行业直播分析。在店铺直播洞察层面，提供直播间观看、互动、成交、活跃粉丝、流失人群的分析，将本店与同行业的数据进行对比。

并进一步洞察直播人群的显著特征，从人群基础属性、行业偏好、单品偏好、内容渠道4个维度来分析；继而进行人群looklike拓展，人群推送。

在行业直播洞察模块，增加了一些运营模型、运营方法论，划分八大策略人群、品牌AIPL分层、店铺潜新老客、消费能力等级，来进行分析。

草帽小子：这里的直播洞察功能跟单品圈人功能有些类似，都是同样的套路：先选出人群，再进行人群特征洞察，接着进行looklike人群拓展，从而得到合适的投放人群。

05  超级用户圈人

商家在店铺人群运营过程中，主要围绕店铺新客引入促成交、店铺老客复购提升两方面展开。

在店铺老客分析层面，提供了老客分析及分层，以及店铺超级用户显著特征洞察，该模块在首页也有展示《 达摩盘：首页 》

在超级新用户拓展层面，可以通过品类拉新、IP拉新、粉丝拉新、关系拉新等方向进行人群拓展。

06  渠道营销策略

渠道营销策略模块沉淀了渠道投放人群数据，包含全渠道触达人群、点击人群、收藏加购人群、成交人群。并对其进行漏斗分析，从而挖掘优质人群特征，计算未成交人群再营销（收割）机会。

全营销渠道人群沉淀：查看全渠道下触达人群、点击人群、收藏加购人群、成交人群的分布。

营销渠道人群流转：从触达->点击->收藏加购->成交全链路流转分析，并挖掘各个转化环节的机会。

例如，发现机会特征：对比触达人群和成交人群，洞察点击率、成交率高的人群的核心特征，锁定相似人群，扩大优质人群覆盖。

未成交人群收割机会：近7天直通车回流再营销，渠道触达未成交人群已经累计4,266,025，查看未成交人群在其他渠道的预估触达规模。

营销渠道策略分析：分触达人群量、点击人群量、收藏加购人群量、成交人群量几个维度，来查看用户年龄、性别、城市等级、职业、消费能力等级特征，进行人群间的对比，来细化不同阶段的人群投放策略。

继而下一步进行人群再营销（收割），例如针对7天加购未成交的人群再次投放触达，促进其转化。

草帽小子：渠道分析通常都是广告投放的重点，横向对比不同渠道的转化效果，选择优质的渠道，倾斜分配广告投放预算；纵向分析人群在各个阶段的转化情况，细化到每个阶段做好对应营销策略，促进人群向更深层次流转。

07  小结

营销洞察模块依托“人货场”方法论，在人群、商品、直播、店铺、渠道等维度下开展洞察分析，帮助商家立体了解人群画像特征，快速圈选目标人群，从而对细分人群制定对应投放策略。

整个洞察过程需注重运营及分析方法的使用，如划分新老客、划分消费能力等级、人群转化流转，从而更好的对细分人群制定合适的营销策略。

整体发展趋势是弱化人群可视化展现，强化分析诊断与产品策略，形成可操作性的建议或策略。

想了解更多数据知识也欢迎看，草帽小子跟几位大厂数据产品写的《大数据实践之路：数据中台+数据分析+产品应用》这本书。

为什么大家都说，做电商运营，先从客服开始做起？

关于开店：之前走的是平台电商，开个淘宝C店，或者B店，即为电商，4.0时代的电商是微商、达人、网红、APP时代。原来的平台电商，更需要从微营销、达人网红、互动营销上做运营。

关于流量：之前的流量主要源于平台方流量、平台搜索，类目，即便是CPCCPM广告，也是源于平台自身的流量；4.0时代的电商运营：千人千面的标签推荐、达人网络的分享传播、CPC/CPM的站内站外的人群定向、达摩盘配合智钻的多方位品牌展现、推广内容的更精准与互动。

关于权重：之前是销量、信用、天猫；4.0时代的权重是关于品牌层级、流量价值、流量使用率、

关于定位：之前是自身定位、平台定位、营销方式定位、3C定位；4.0时代的定位，是被定位，被客户认知定位、以客户需求定位；

关于营销：之前的传统促销是优惠卷、货换客、单爆款；4.0时代的营销，是以互联网为传播基石，将360行容于营销，以共享、分享、交互式营销、将体验容于内容的营销模式；

关于转化：之前是以图片、文案、视频，为前提的转化；4.0时代，是以情怀引导、场景带入、体验分享等为转化基础。

简单来说运营可以做客服，售前售后都可以，如果时间允许，也可以去仓库打单发货；

如果刚好会点PS技术，那还可以把美工的事也做了。

好多个人淘宝店就是这样操作的，也有很多不需要那么多美工，一个详情页几年不换的也活得好好的。

但是有了一定规模的公司是不可能这样做的；

一个打字速度平均1分钟60个字左右的客服，一天最多接待量在500个顾客已经算是很恐怖的了，

如果是大店，一天访客好几万，十几万的那种，那最终的结果就是客服就只能做客服的事就累得跟狗一样。

而且在客服岗还会细分售前客服，售后客服等不同的工种，售后客服一天能处理100个售后已经是极限了。

售后客服的压力有多大，这个去试过的人就知道了，要是再碰到做过什么淘客推广，低价冲量之后，引入大量低价值流量人群，那售后客服的压力估计是想死的心都有！

同样直通车会有专门管直通车的车手，活动有专门报活动的，装修有专门装修设计的，这后面又还有专门跟直播的，还会分店铺、分多SKU管理的种种。。。。

在这个岗位上训练出来的人员，去到其他公司并不能给自己的简历增加多少分；

因为可能作为老板可能也不懂，没有从头到尾地接触与跟过。

在这件事上一直都这么公平，想掌握得更加全面，那当然去中小公司；

中小公司没有那么多人可以用，啥事都得自己做，这样才有机会亲自接触到所有内容。

之前就有粉丝跟我说，他面试过所谓7层级公司出来的，但是后台连店铺宝、单品宝的设置逻辑都不太清楚，你觉得这能当运营么？

一个最低价，一个平行优惠就可以把老板的宝马车烧没。

所以想都不用想，任何初学者去到一家大公司、小公司大概率得从客服开始做起。

既然都是从客服开始做起，在大公司做了一段时间之后，会给你分一个小工位，就一直做同样类型的事。

想看看直通车，超级推荐，以及更高一点的达摩盘，数据银行这些，门都没有，权限都不会给你开。

而中小公司也从客服开始做起，但什么都得做，什么都需要接触；

即使工作事务看上去杂乱无章，但是能深切地了解到全貌全局，这一点对自己将来的职业前景规划是有帮助的。

如果说早10年前，那答主肯定建议去大公司客服做起，因为那时候一切都野蛮生长，到处是机会，大公司也不知道怎么玩；

但现在电商秩序基本上都确定的差不多了，还有一些公司愿意组建电商部，进入这个吃肉不吐骨头的大红海中，实属不容易。

我们圈子的几家公司都准备直接关了天猫店，裁掉电商部门，结果疫情来了，让大家觉得这电商还可以再抢救一下。

当然，大公司的抗风险性会相对强一点，不用担心付出了拿不到工资。

不过如果可以选择，能选择一些在传统行业做了很多年沉淀下来，才开始做电商不久的公司，那样会相对更稳一点。

一来人家有比较稳定的利润来源，不用担心今天来上班，明天来公司跑路的情况；

另一方面这样的公司虽然开展工作起来困难重重，各种不理解不配合，仓库甚至都不理解为何要1包包往外发货，平时都是一整车出货，类似这种情况太多太多了。

但这对于自己，以及加入的这个新的电商团队而言，如果事情从0到1做成了就是开创者；

做不成，学了手艺，去下一家直接上手，肯定能争取到比以前更高的溢价，何乐而不为。

因为大多数这种公司一开始都只是抱着试一试的态度，花点高价把主管搞定之后，为了节省人力成本开支，自然会想办法招更便宜的下属。

什么样的员工最便宜？新手小白萌新最便宜。

所以去这样的公司所要付出的唯一代价，那大概就是要接受一个月工资可能都不够去一次会所嫩模的境况。

以上就是关于阿里达摩盘：如何运用“人货场”方法构建标签体系？全部的内容，如果了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！