之前已经说过，人工智能时代会对现有的行业格局造成不可逆转的影响，同时这样的行业影响对于从业的产品经理来说也有不同的要求。那么在这一篇文章的作者继续。深入去挖掘行业分析这个点整理了六个基于行业分析的维度。除了这六个维度之外，我们都可以根据自身行业的特点，增减分析维度。

指的是行业的历史背景，当下的增长能力与宏观经济周期的关系，固有风险，以及该行业在其他国家的发展规律等等。

产品经理应该主动去了解国内外的行业发展趋势和方向，包括供应商谈判能力，购买者谈判能力，现有同行竞争的局面，龙头企业所面临的主要问题，有哪些成功的管理和技术经验，这些经验是否可以借鉴或者复制新进入者威胁，替代产品和服务威胁等等。

同时产品经理应该关注新技术在其他领域的成功应用，是否会是本领域的创新机会。人工智能的时代。行业洗牌的关键时期，过去的规律在今天不一定奏效，因此能够把握趋势，顺势而为钱，有一定的预见性，是产品经理非常重要的素质。

产品经理需要了解行业内价格，品质质量，分销能力，上游资源成本，产品差异，技术壁垒，管理水平，地理位置等方面的情况，除此以外在人工智能时代的市场竞争中，公司的数据积累，算法积累，计算能力积累三方面无论是从短期还是长期来看都占据较高的权重，这方面需要产品经理格外的重视管理和规划。

了解行业的集中度。，外资进入收购兼并的信息。

另外一个重要的方面就是了解行业的准入门槛，国家法规，价格，税收，进出口等等各国旧有的法律法规和行业标准，显然在迭代速度上已经无法适应人工智能技术的迅猛发展了，国外相继出现了人工智能应用挑战法律法规的案例，例如在2016年美国交通部发布了 联邦自动驾驶机动政策 。为自动驾驶技术的安全检测和应用，提供指导性的监管框架。

同年美国白宫科技政策办公室下属的国家科技技术委员会发布了为人工智能的未来做好准备，探讨了人工智能的发展现状，应用领域以及潜在的公共问题等等。

美国发布的 国家人工智能研究与发展战略计划 ，提出了美国优先发展人工智能七大战略方向及两方面的建议，这些报告中提及了知识产权隐私和数据保护以及数据使用安全等标准建设的问题，可以预见我国也会陆续颁布相关的法案和行业标准，因此产品经理需要密切关注这方面的信息，确保公司的产品可以合理合法的参与市场竞争。

产品经理不仅将是商业模式的落地者，同时也是探索商业模式的先锋，因此产品经理需要关注行业的挣钱手段，产业链逻辑是怎样的，价值量是如何构成的等等。

之前提到的五个行业分析的维度均对商业模式有直接或者间接的影响，因此同时产品经理也需要利用以上的分析结果来树立自己在公司内部外部的行业专家的形象，只有得到内外部的认可，才便于争取更多的公司资源和行业客户的认可。

后续的文章中，作者会有一个实际的行业分析案例，来说明如何快速学习行业知识，并且获取行业趋势洞见。比方说是个人/家庭服务机器人这个行业。

我是光耀，是一个互联网产品经理。

我正在读《人工智能产品经理》，这是我的读书笔记，我会持续保持更新。如果你也喜欢这方面的内容，那么请在评论里留下你的看法。

简要分析人工智能发展变化

近年来，人工智能与大数据已成为国家重要战略，也是国家供给侧改革的创新引擎。十九大报告中提出，要"加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合"，人工智能发展上升至国家战略层面。

为抢抓人工智能发展的重大战略机遇期，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务与保障措施，加快推进建设创新型国家和世界 科技 强国。

在国家政策的大力支持下，2020年国内人工智能产业规模突破1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。

而作为人工智能重要基础的数据服务行业，在本轮人工智能热潮中也得到长足的发展。无论是国家、政府政策层面，还是 社会 经济发展层面，人工智能基础数据服务行业的重要性均获得了越来越广泛的认可，越来越多的国家与地方政策开始向行业内倾斜。

本文将总结归纳近年来国家以及地方政府出台的关于人工智能基础数据服务行业的重要相关政策内容。

国家发改委、 科技 部等《国家新一代人工智能标准体系建设指南》

建设内容中，提出支撑技术与产品标准，涵盖大数据标准，核心内容为规范AI研发与应用等过程涉及到的数据存储、处理等相关技术要素，包括数据治理、数据共享开放等。

《中华人民共和国数据安全法》

“国家实施大数据战略，推进数据基础设施建设，鼓励和支持数据在各行业、各领域的创新应用。省级以上人民政府应当将数字经济发展纳入本级国民经济和 社会 发展规划，并根据需要制定数字经济发展规划。”

“国家支持开发利用数据提升公共服务的智能化水平。”

“国家支持教育、科研机构和企业等开展数据开发利用技术和数据安全相关教育和培训，采取多种方式培养数据开发利用技术和数据安全专业人才，促进人才交流。”

十九大报告

十九大报告中提出，要"加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合"，人工智能发展上升至国家战略层面。

北京市人民政府《2021年市政府工作报告重点任务清单》

任务指出要大力发展数字经济，构筑高质量发展新优势。数据基础设施建设中提到，要强化数据安全管理和个人隐私保护， 探索 建立数据分类分级保护体系。

《2019年政府工作报告》

促进新兴产业加快发展。深化大数据、人工智能等研发应用，培育新一代信息技术、高端装备、生物医药、新能源 汽车 、新材料等新兴产业集群，壮大数字经济。加快在各行业各领域推进“互联网+”。

人力资源 社会 保障部与市场监管总局、国家统计局联合向 社会 发布16个新职业

2020年2月，数据标注员被正式定义为“人工智能训练师”并纳入国家职业分类目录。人工智能训练师新职业隶属于软件和信息技术服务人员小类，主要工作任务包括：标注和加工原始数据、分析提炼专业领域特征，训练和评测人工智能产品相关的算法、功能和性能，设计交互流程和应用解决方案，监控分析管理产品应用数据、调整优化参数配置等。

《山西省加快数据标注产业发展的实施意见》

要加强政策扶持，设立省级人工智能基础数据产业发展引导专项资金，优化产业扶持政策要加强产教融合，推动省内高等院校、职业学校等与数据服务领域企业加强对接交流，促进教育与产业深度融合要加强合作交流，积极融入京津冀数字经济核心经济圈，搭建产业合作平台，鼓励组建产业发展联盟，推动我省数据标注产业稳步快速发展。

人工智能发展对哪些行业影响最大呢？

最近几年人工智能在世界范围内取得了爆炸性的发展，根据预测AI带来的社会革命将比工业革命快十倍，规模大三百倍，影响力大近三千倍。自2012年以来，AI计算能力的速度已经超过预测，平均每3-4个月翻一番。人工智能，简称AI，它是一门研究和发展用于模拟、扩展和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的新技术科学。在过去的研究中，我们曾经把大脑比作计算机。互联网诞生后，我们发现人脑不是计算机，而是计算机网络。近年来，人工智能离人类越来越近，一些重复性的工作，比如客服和收银员，正在被全方位取代，而创造性的工作领域也发生了显著的变化。目前空客用人工智能代替人类工程师设计飞机，制药公司葛兰素史克用人工智能进行药物开发，工作效率和任务完成质量都比人类工程师更好，人工智能甚至可以拍电影。人工智能产业链可以分为基础层、技术层和应用层。基础方面包括AI芯片市场和大数据服务市场。以自我为中心的云生态建设，制定标准实现大数据交换共享，大数据产业信息安全。

技术方面包括智能人脸识别行业和智能语音识别行业的推广，自然语言处理技术、语音处理技术、图像处理技术等人工智能技术将相互融合。应用层包括智能制造、智能安防、智能电网、智能医疗、智能客服、智慧农业，市场规模将持续增长。汽车/装配、金融服务、电信等高科技领域紧随其后，物流、零售、媒体等行业也在智能应用。展望未来，人工智能将给人类社会带来更多的惊喜和许多不可预测的变化，今天就由湖南众智互联网学院带大家来了解人工智能以后的发展趋势，希望能给大家带来帮助，预计未来人工智能将呈现以下发展趋势如下：

一、加速大数据、云计算、物联网的普及应用。

随着新一代信息技术革命的到来，人工智能将首先在互联网领域得到广泛应用。在这个过程中，通过人工智能与新一代信息技术、大数据、云计算、物联网、工业互联网、无人驾驶的融合发展，将极大地提高这些领域的劳动生产率，推动这些领域的快速发展。随着人工智能的成熟，它将逐渐向其他领域扩散并继续向纵深发展。从未来的发展趋势来看，人工智能的发展前景非常广阔。

二、有效推动中国经济转型和产业升级。

目前，中国互联网正处于从消费互联网到产业互联网的发展过程中。综合应用物联网、大数据、人工智能等新一代技术赋能传统产业后，中国产业将呈现出全新的产业互联网。由于人工智能的广泛应用，在产业升级的过程中会释放出大量的就业岗位。同时，许多落后的生产能力将被淘汰。使用现代人工智能生产线后，将节省大量劳动力。

三、成为人们工作和就业的必备技能。

随着人工智能的普及和发展，智能体将逐渐进入生产环境。未来，各行各业的劳动者在工作中会频繁地与代理人沟通、合作，这对职场人提出了更高的工作要求。在未来的所有工作中，员工都需要掌握人工智能的理论知识，并具备相关的操作技术。就业人员也是如此。因此，这也对教育市场提出了新的要求，提供了新的发展机遇。

四、取代人力，这将成为必然的发展趋势。

在当前人工智能的研究过程中，机器学习是行业研究的核心，也是实现人工智能目标最根本的途径，已经成为人工智能发展的瓶颈。在人工智能解决学习这个基本矛盾之前，最好的人工智能是无法和普通4岁的孩子抗衡的。现在人工智能已经取代了一些行业中一些简单重复的工作。随着其在未来的不断发展，更多的工作岗位可能会被人工智能所取代，这是任何人都无法阻挡的客观发展趋势。

五、脑机接口将引发技术风暴。

1、人工智能进入医疗领域，将引发一场行业革命，推动这一行业爆发式发展。

近日，马斯克向世界宣布了一个重要消息，脑机接口将在一年内植入人脑。他说“脑机”被拒绝的概率很小。原则上，这种设备可以修复任何大脑问题，包括视力、瘫痪和阿尔茨海默病。脑机接口，简而言之，就是把芯片植入人的大脑。具体操作方法：神经外科机器人可以像微创眼科手术一样，安全无痛地在头部打孔，快速在大脑中植入芯片，然后通过USB-C接口直接读取大脑信号，手机可以远程控制。这项技术堪称里程碑式的突破。它将彻底改变人们与机器的互动方式，进而改变人类和整个社会。据悉，这项技术已经在小鼠身上成功测试，马斯克将在今年年底前将第一个芯片植入人类患者体内。

2、脑机接口技术成功实现后，人类可以随意控制外来物体，不用说话，只用思维就可以用自己的意志控制它们！

比如当你早上醒来时光靠思考就会自动打开灯，想吃早餐，默默下指令，咖啡机、煎蛋机、金奥会自动开启，如果不想起床，可以控制机械臂帮你到床上。

3、脑机接口技术实现后，人们可以在短时间内获得大量的知识和技能，获得普通人无法拥有的超能力。

记忆移植是该领域的研究热点，现在美国科学家发现了大脑海马体的记忆密码，开始尝试用一个芯片备份记忆，然后将芯片植入另一个大脑，实现记忆移植。现在这个实验已经在猴子身上成功了，有了这项技术，一个不懂英语、法语、德语等语言的人，只要把芯片植入大脑，就能瞬间掌握五六门外语。这项技术的最终目的是通过脑机接口技术将大量的信息传输到计算机或者将大脑的意识上传到计算机，最终实现人类意识和记忆在计算机世界中的永生。

我认为人工智不能完全取代人类，虽然人工智能已经初步掌握了一定的学习能力(被动学习)，即使人工智能在未来学会了思考，即掌握了主动学习的能力，仍然无法超越人类。因为人工智能没有感性思维，无法跨越意识领域。人工智能关系到人类的未来，属于全球科研领域的前沿技术。它的发展与信息技术、计算机技术、精密制造技术和互联网技术紧密相连，它的未来有太多的可能性，整体来说未来人工智能的发展前景也是很不错的。

1、司机：目前，无人驾驶正在研发之中，预计未来，无人驾驶汽车就可以实现商用。如此看来，汽车驾驶员这个职业将会是首先被人工智能技术所取代的职业。无人驾驶的优点很多，它不会出现“酒驾”和“疲劳驾驶”等情况，只要网络正常，它就可以完全实现安全运行，人们再也不用担心各种交通意外事故的发生。

2、银行柜员：现在银行的大量业务都可以通过ATM自动取款机和智能柜台办理，据统计，目前全国大部分银行的离柜业务已经超过了90%，与人工相比，人工智能的优势十分明显，不休息、不抱怨、没有节假日、几乎不出错、计算速度快等等。由此可见，银行柜员这一岗位的消失已成历史的必然。

3、翻译：过去，在经济全球化的背景下，掌握一门外语是人们求职就业的一项重要技能。然而，随着科技水平的不断发展进步，当今市场上的主流翻译软件的准确率已经高达99%，并且可以随时随地进行即时翻译，两个语言互不相同的人，完全可以凭借翻译软件进行自由交流。而且随着技术进步和软件升级，可以预测，未来的翻译软件的体验将会更加出色，由此将能够完全取代当今翻译的所有的工作。尽管现在一些小语种翻译还有市场需求，但是，随着翻译软件的不断开发应用和推广，针对各种小语种的翻译软件很快也会被开发出来，在此情况下，未来翻译这一职业的饭碗怕是很难保住。

4、流水线工人：大家都知道，流水线是工业时代的产物。制造业中流水线上工人的工作特征，就是简单重复劳动。长此以往，反复重复地干同一件事情。而这一特点，恰恰是人工智能的专长，随着人工智能技术不断普及推广，未来将会有越来越多的工作岗位被自动化生产线所取代。现在国内已经有工厂开始使用无人车间，整个车间仅有机器在运行，没有工人。而这些运行的机器只需一个懂得机器使用流程的工程师操控足矣。随着人工智能技术的进一步发展，智能化工厂将来会越来越多、越来越普及，最终人工将会彻底被机器所取代。自动化生产线的大规模使用，不仅能够降低生产成本，而且还能大幅提高生产效率。如富士康目前已经将机器人引入生产线，替代了30%的劳动力，因此，毋庸置疑，未来所有生产流水线实现自动化生产线，是指日可待的事情。

以上就是关于人工智能时代的六种行业分析维度全部的内容，如果了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！