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在财富严重分化的世界，投资者发财致富之路在哪里？

中汇财富是首家被香港金融认证中心(CFCA)认证的互联网金融平台，在交易安全等级方面有着质的提升。同时还具备理财透明度、操作便捷、收益高、门槛低等几大优势，此次中汇财富与维港投资顺利携手，交易安全等级再次提升，所以我认为中汇财富还是相当靠谱的一家互联网投融资平台

2016盘点之AI：一面是理想，一面是现实

最近，雷晶论财道读了网络上传播甚广的《香帅财富报告》一书，并且也研读了其他一些资料，对于2021年的美国和中国投资市场有了一些个人的感悟和想法，在这里和大家分享一下。

《香帅财富报告》这本书里主要写了什么呢？雷晶论财道看完以后得到的最重要结论是“分化”，并且主要指的是全球的贫富差距分化问题。作者列举了全球包括美国和中国在内的很多财富分化现象，例如中产阶级逐步消亡而 社会 呈现M型两极化，并且也用了互联网技术进步、全球中央银行大放水这两个主要因素来解释造成近年来财富分化日益加剧的成因。雷晶论财道在这里简单解释一下。

互联网 科技 进步主要是由于互联网 科技 平台公司为代表的新经济有强烈的1+1>2的网络效应（正的外部性），在亚马逊、谷歌、脸书、阿里、腾讯等互联网平台上，商家和用户的数量增加对于其他商家和用户都是有好处的，因此容易造成不断循环正反馈而出现平台一家独大的垄断现象。

此外就是与实体经济货物商品传输成本较高相比，互联网信息传播又具有边际成本几乎为零的特征，使得用户的增长速度可以极为迅速，也加速了互联网公司对于上网用户的垄断。在这种情况下，行业巨头公司在细分市场占据了垄断性地位，包括搜索、电商、社交、 游戏 等，也形成了投资于巨头公司与非巨头公司之间的财富差异。

另一个财富分化原因央行放水其实是个老话题了，其本质是凯恩斯主义的扩张性宽松货币政策。大家知道凯恩斯主义主要是应对20世纪30年代出现的世界性大萧条危机。

美联储前主席伯南克的主要研究方向就是这次大萧条，然后在2008年金融危机时为了避免大萧条而采取了QE量化宽松货币政策，在两年内向市场注入了超过4万亿美元的流动性，使得美联储资产负债表扩张了5倍。

那么这次新冠疫情引发的经济危机之后，美国股市在2020年的2个月内暴跌了30%，通过负的“财富效应”进一步打击了美国消费者的消费欲望和经济复苏进程，因此美联储又重拾量化宽松QE这个政策，向市场注入大量美元流动性，而由于消费者受失业等因素影响并未将获得的美元用于消费，反而将其进一步投资到股市等金融市场，造成了美国股市2020年出现了超级大反转，全年主要指数都创 历史 新高，其中纳斯达克指数暴涨超过30%。在这种情况下，贫富分化差距主要体现在对于股市参与程度，持股较多的富豪比持股较少的中产和下层阶级获得了更多的股市上涨带来的财富。中国股市在2019、2020年两年的连续上涨也有利于持股较多的精英阶层，反而持股较少的中小散户受益仍非常有限。

明白了财富分化的原因以后，雷晶论财道谈谈如何应对财富分化以实现投资发财致富这个问题。

先看一下央行放水这个问题，从美国的情况来看，由于近期市场上对于通货膨胀率的预期有所上升（包括疫苗接种速度及经济复苏速度可能超出预期等原因），导致美国国债遭到抛售，债券收益率（市场利率）大幅上升，而国内市场由于近期违约事件相对不多，市场利率相对比较平稳，在中美债券利差出现有利于美国的情况下，根据利率平价理论，短期内有一定的美元升值、人民币贬值的压力，边际利好于美股、美债以及与美元挂钩的港元市场资产。

对于互联网 科技 平台公司的发展导致财富分化的问题，雷晶论财道认为可以从两个方面进行分析。首先是个人的人力资本，其次是个人的金融资本。对于人力资本来说，有两种策略，一种是打不过他们就加入他们，也就是提高自己的IT技能以便从IT互联网 科技 发展中获利（升职加薪、兼职等方式）。还有一种策略是选择受到数据标准化冲击较小的创意行业，例如文艺、设计、教育等，通过个人的独特技能来获取超过市场平均收入的溢价。

在个人金融资本配置方面，目前在国内，一般家庭的财富当中平均超过60%都是投资于房产，在股票、债券上的投资不足30%（其他投资还包括银行储蓄理财、保险等）。而在美国，受到401K等养老计划的推广，美国家庭配置在股市上的财富比例平均超过30%，也高于投资于房地产比例，其中越是富裕阶层，配置于股市的财富比例越高，而中产阶级仍然以房产为主要财富配置方向。

在之前的文章当中，雷晶论财道已经帮大家分析了全球互联网 科技 发展的必然性，包括万物互联IoT物联网带来的机会，甚至贝索斯和马斯克在争夺太空卫星互联网业务对投资世界的启示性。

从工业革命以来，全球 科技 的发展呈现出的是速度越来越快的指数性发展而非农业 社会 长期缓慢稳定的线性发展，特别是ICT信息通讯技术的发展结合ABCD四大领域核心技术（AI人工智能、Blockchain区块链、Cloud云计算、Data大数据），将对所有产业的生产活动和所有人群的消费活动产生颠覆性的影响，这个趋势已经是不可逆转的了，也是有史以来最大的造富机会，成就了美国和中国无数个百万、千万乃至亿万富翁，将贝索斯、马斯克（Paypal起家）、盖茨、马云、马化腾这些人送上了时代富豪的宝座，连传统富豪代表李嘉诚也通过旗下的维港投资对互联网新经济下注，以求得保持住身家财富地位。

对于我们中国普通投资者来说，为了搭上互联网 科技 这个造富快车，最直接的方式是投资于龙头公司股票（例如投资了腾讯IPO持有到现在估计梦里都会笑醒吧），但是由于政策限制，多数中国互联网公司只能在美国、香港上市而不是在A股上市，股民无法用A股账户直接购买这些公司的股票，此外对于个股来说波动也较大并且互联网公司还是竞争比较激烈、变化比较快，比如前几年很难想到拼多多的增长速度会如此之快有可能对阿里的淘宝等形成挑战，那么在此雷晶论财道建议大家通过投资于QDII基金的方式来参与对中外互联网 科技 平台公司股票的投资，并且基金分散化投资的方式有助于降低个股风险，有利于各位基民长期持有基金份额，充分分享互联网公司股票全程升值的收益，实现投资发财致富的理想。

周凯旋的父母叫什么

2016年对人工智能来说是意义非凡的一年，或许在技术领域的感知并不明显，在商业层面的“成功”却是前所未有的。

从年初AlphaGo和李世石的围棋大战，到一场场和人工智能有关的发布会，再到刚刚完结的《西部世界》第一季。我们先是被人工智能所震撼，然后被人工智能的商业化所俘虏，最后又为人工智能的未来所恐惧。这里面有悲天悯人的情怀，也有科技巨擘的野心，不管怎样，人工智能终于跳出了实验室的禁锢，成为活跃在科技领域的核心力量。

聚焦到2016年这个时间点来看，人工智能最耀眼的还是商业化的起步。然而，在人工智能被做各种加法、各种布局的同时，也出现了一些不和谐的现象。笔者将从人工智能现状、场景及未来趋势盘点何为理想何为现实。

资本跑马圈地，人工智能的第三个红利期

距离“人工智能”这个名词的诞生已经有60年，并且在上个世纪60年代和80年代相继迎来了两个红利期。按照这个说法，2016年前后很可能是人工智能的第三个红利期，更重要的是，资本对人工智能表现出了从未有过的青睐。

Venture Capital 的调查报告显示，截至到2016 年11 月，全球范围内总计1485 家与人工智能技术有关公司的融资总额达到89 亿美元。同时，CB Insight公布了对美国人工智能初创企业的调查结果，这类企业在今年的融资金额约是四年前的十倍，且被收购的企业数量迎来了近几年的最大值。

比资本更加疯狂且更惹人注目的还有疯狂跑马圈地的互联网巨头们。

2016年1月份，苹果收购人工智能初创公司Emotient，这家公司的成果在于使用人工智能技术读取图片中的面部表情。

2016年5月份，eBay宣布收购Expertmaker，这是一家使用机器学习进行大数据分析的瑞典企业。

2016年5月份，英特尔收购了专门从事计算机视觉（CV）算法的初创公司Itseez，计划利用Itseez专业能力来创建从汽车到安全系统的物联网（IoT）。

2016年8月份，微软收购了一个两年半的初创公司Genee，其主要产品是一款拥有AI技术的智能日程工具。

2016年9月份，谷歌相继收购了用于开发聊天机器人的人工智能平台Api.ai，距离收购视觉搜索创企Moodstock仅过去两个月之久。

2016年9月份，亚马逊低调收购了机器人创业公司Angel.ai，这家公司的联合创始人成为亚马逊“新机器人产品”的项目负责人。

当然，上述列举的案例只是这些科技巨头们近几年收购事件中的很小一部分。打败了李世石的AlphaGo出自创业者之手，亚马逊Echo智能音响的诞生和初创公司Yap和Evi不无关系，就连曾经让世界惊艳的Siri也是在初创产品的雏形上打造的，这些收购具有鲜明的美国互联网色彩。同样，中国互联网行业对人工智能的热情也是如此高涨，但模式却和美国有所不同。

百度可以说是国内在人工智能领域“声势”最大的玩家，诸如百度大脑、百度医疗大脑、天智云计算解决方案等等。以至于在今年的百度世界大会上，人工智能成功取代O2O成为百度新的“旗帜”，再加上吴恩达、百度无人驾驶车等专家和产品的频繁亮相，百度在人工智能方面获得了不小的关注。

2016年之前，阿里采取了错位营销的战略，把人工智能统一规划在“云服务”内来做推广。2016年以来，阿里在人工智能领域的动作也开始趋于高调。先是在人脸识别、语音识别等方面“炫技”营销，在今年八月份直接推出了ET机器人，涵盖语音识别、图像识别、情感分析等技术。

在BAT的阵营中，腾讯可以说是在AI方面动作最为“迟缓”的，直到现在令人印象深刻的动作也只有QQ互联和微信硬件平台。不过在人工智能技术层面，腾讯上镜的机会并不比百度和阿里少，在今年相继投资了数据公司Diffbot和碳云智能等人工智能相关的公司，或是借鉴了国外的思路。

除此之外，网易、360、科大讯飞等也把人工智能视为新一轮的机遇，比如丁磊直言“下一个十年的方向肯定是人工智能，比如汽车驾驶、辅助机器人等”，网易自身也推出了全智能客服系统网易七鱼、人工智能反垃圾云服务网易易盾等。可以肯定的是，虽然国内二三阵营的互联网公司在2016年并未有过多的动作，大多企业已经开始了和人工智能有关的布局。

即便和巨头相比，国内的人工智能创业者不那么耀眼，整个行业的春天已是不争的事实。此前乌镇智库和网易科技联合发布的《全球人工智能发展报告（2016）》中，在人工智能投资专注度最高的15家投资机构中，真格基金、维港投资这两家来自中国的投资机构赫然在列，碳云智能、出门问问、云知声等创业公司也出现了极高的频次。虽然国内人工智能创业者所展现出的热度和高度仍不及美国、以色列等国家，让人感同身受的是，几乎在每一场科技展览会上都不难看到大大小小的人工智能企业。

诚然，在巨头眼中“人工智能”是不可错失的机遇，对创业者来说“人工智能”是互联网之后的新一轮曙光，而资本也抱着投资人工智能“一本万利”的心态。人工智能寄托了太多人的理想，但现实应用呢？

巨头卡位布局，人工智能的落地是个什么命题？

正如开头所说，在技术层面对人工智能进展的感知并不明显，至少没有任何一个科学家站出来“神化”人工智能。可在商业层面，相比于上两次红利期，足以用成功一词来形容。此前谈到智能和AI，很多人喜欢称之为伪命题，那么在商业化如此成功的2016年，人工智能的落地情况如何呢？

笔者在此选取了5个应用场景来进行探讨。

1、智能聊天机器人

从苹果推出语音助手Siri开始，人们对于“聊天机器人”的欲望进一步爆发，虽然和科幻电影里的“贾维斯”等仍相距甚远，从虚拟聊天助手走向有硬件支撑的机器人已然成为2016年的成果之一。比较典型的产品有Echo智能音箱以及各种各样的儿童陪伴机器人。或许不少人认为人工智能在这个领域的应用至少需要五年才能逐渐成熟。值得乐观的是，这类软件或机器人已经能够理解自然语言，帮助人们完成邮件、消息回复等功能。相比于只能完成特定指令的扫地机器人，微软小冰、阿里ET等结合了云计算和大数据的聊天机器人有着长足的进步。

2、智能APP

在Gartner不久前发布的“2017年前十大战略技术趋势”中，智能APP位列第二，似乎预示着人工智能技术将出现在更多的APP中。事实上，在2016年使用到人工智能技术的应用已经开始出现，比如一些集成了人脸识别技术的支付工具、针对图像识别技术开发的工具类APP、电商平台借助机器识别侦查刷单行为，如此种种。根据Gartner的定义来看，运用人工智能的形式是通过新的智能特性嵌入到某一行业的现有应用程序中，比如食品厂利用人工智能来检查面包的颜色、形态和芝麻分布，并根据分析结果不断自动调整烤箱和流程。

3、智能投顾

金融似乎是人工智能乐于“入侵”的领域，仅智能投顾就涌现了近百家平台。顾名思义，智能投顾就是人工智能＋投资顾问的结合体，借助大数据识别用户的风险喜好，再通过通过算法和模型定制风险资产组合。优势在于费用低、服务效率高、覆盖人群广，且在一定程度上满足了“千人千面”的理财需求。国外有Wealthfront、Betterment、Future Advisor等知名智能投顾平台，国内也出现了钱景、拿铁财经、理财魔方等模仿者，就连记账软件网易有钱也开始向智能投顾转型。不过在政策和牌照的压力下，智能投顾能走多远仍不得而知。

4、智能硬件

智能硬件的高潮时代应该是在2014年前后，经历了资本看好和看衰之后，2016年不少智能硬件开始加入AI的元素。从IDC的预测来看，AI硬件收入将在未来五年内以超过60%的复合年增长率发展。不过，IDC等之所以如此乐观，原因在于智能硬件早已不再是智能手环、手表等可穿戴设备的代名词，无人驾驶、机器人、无人机等成为新的关注对象。2016年，包括大疆、零度智控等都开始将无人机智能化，无人驾驶被科技巨头和汽车巨头拥抱。人工智能在这个行业的发展似乎值得期待。

5、取代人工

利用人工智能取代人工一直是人类的夙愿，2016年人工智能在这个领域的应用也比较瞩目。除了前面所说的聊天机器人、应用软件、金融、智能硬件等，不少云服务平台也开始引入人工智能技术。以2016年比较火爆的直播为例，传统的内容审核机制需要投入巨大的人力资源，诸如网易易盾等反垃圾云服务的出现，结合深度学习、图像识别、语义分析、语音识别、动作识别等人工智能技术，解决了80%以上的人力投入，“机器审核+人工服务”逐渐成功UGC产品的主要形态。这大概也是人工智能应用最为广泛的领域之一。

不难发现，人工智能的落地虽然和想象中仍有一些距离，却也摆脱了伪命题的说法，更重要的是，其中从未少却互联网巨头的身影。既选择在计算机视觉、深度学习、自然语言处理、情景感知等核心算法的研究或收购，及早在产品上应用和变现也成了巨头们卡位布局的鲜明特点。也正是如此，几乎可以肯定这次人工智能的高潮不会重蹈前两次的覆辙。

结语

2016年行将结束，或许人工智能在某些领域仍充当着炫技的角色，或许仍有一些玩家对人工智能寄予了不符合现状的希望。无论如何，行业巨头和创业者都承担了两个角色，即人工智能技术的研究者和实践者。也就意味着，人工智能离象牙塔越来越远，离商业化越来越近，并非遥不可及。

Alter，互联网观察者，长期致力于对智能硬件、云计算、VR等行业的观察研究。

周凯旋出生于60年代初，她的父母只是普通商人，是位土生土长的香港人。

周凯旋父母忙于生计，不能常陪伴她，她大部分时间和外婆一起，也因此她从小就很自律懂事。

她中学就考上了香港顶尖的拔萃女书院 ，这所学校久负盛名，从学术到课外活动到成绩在香港都是顶尖水平，所以能上这所学校的，要么是学霸，要么是富豪后代，总而言之，进这学校的人，都不简单。

每到放学，学校门口豪车云集，都是富豪们来接女儿放学的，而周凯旋无人接送，她只能步行回外婆家，换了别人，可能会自怜自悯，孤僻自卑。

但她没有，她努力地完美自己，曲棍球、游泳、话剧等样样精通，英语更是拔尖，后还成了学生会会长，是很多学妹和同学的偶像。

她从小就是个内心强大及知道自己想要什么的女子。

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中学毕业后的暑假，18岁的她去了香港电台当实习DJ，表现出众，被誉为“周海豚”。

实习结束后，她一18岁小女生，设谢师宴，邀请电台同事去香港一家私人会所吃饭以作感恩，饭后豪气地签字买单，而吃饭的会所据说入会费就高达几十万元。

周凯旋的父母都是普通商人，是不可能是该会所的会员，她到底是怎样入会的，无人知晓，但可以肯定的是，她从小就知道攒财和理财，也从小就懂得要如何建立人际网络，更是从小就具备过人的社交天赋。

周凯旋中学毕业后，就去了澳洲读大学，她就读的澳大利亚新南威尔士大学是一所享誉世界的顶尖公立研究型大学。

她在大学期间就认识了香港名导徐克的太太施南生，并成为了好友，在施南生的介绍下，她结交了很多香港及东南亚各路商家，包括后成香港特首的董建华表妹张培薇，并成为闺蜜，张培薇可以说是影响周凯旋一生的关键人物。

1986年，刚毕业并置身职场的她，本是工作需要去西安洽谈兵马俑展览，但她从展览会上发现商机，就是定制兵马俑纪念品回伦敦售卖，可以赚取几十倍的利润。

于是联系了天津的工厂做了一批精良的兵马俑纪念品，并自己亲自押送到伦敦，从而“赚到第一笔大钱”。

也正是这一次的贸易生意的成功，周凯旋发现了国内贸易的机会。

于是周凯旋充分利用并调动了自己的丰富人际资源，与知己张培薇成立了一家公司，叫维港公司，专门做从国内到海外及香港的贸易生意。

她们做的第一单生意是卖运输船，当时周凯旋发现香港房地产市场很旺盛，所以水泥需求量非常大，而盛产水泥的广西水泥商最想把自己的散装水泥打入香港市场，但无奈货运方面很是棘手，周凯旋就是看准这个商机，找广西水泥商购买专门运输散装水泥的运输船，既解决了水泥的运输难题，又开拓了一条新的商路，所以维港公司因此大赚了一笔。

周凯旋的商业头脑就如与生俱来，一出手就惊艳四座，力克群雄。

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因此，时任东方海外董事长的张培薇表哥董建华对周凯旋另眼相看，他觉得周凯旋做着这些小贸易生意有点屈才了，于是建议周凯旋和表妹找一些大项目，可以和东方海外一起合作。

周凯旋当然把这个能改变自己一生的建议记在心里，她一直物色机会，从1989年董建华建议寻找项目，一直到1992年，周凯旋觉得机会来了。

1992年，东方海外公司准备投资位于北京饭店后面的一块地产。得知消息后，周凯旋立即找到张培薇商量：“我们在北京找一块有投资价值的地皮，如果董先生不做就自己做，投资一人一半，做什么自己定。”

张培薇也是个有魄力的人，当然支持周凯旋的计划。

于是两位年轻女子当即亲自去了北京，他们在北京长安街上来来回回地走，要寻觅到最好的投资地段。

然后她们看上了一幢6层高的小楼，她们觉得可以把这幢楼改造一下，开一家店，于是找了相关负责人聊，负责人联系了高层后告诉她们：”这幢楼不能单独开发，整个东长安街及王府井地区都属于统一规划，要开发儿童电影院必须将其周边一万平米面积整片开发。“

这个结果，也许对很多普通投资者来讲，是一个坏消息，谁敢为了一幢小楼去开发其周边那一万平米面积片区？

但周凯旋却是欣喜若狂，她毫不犹豫就决定：“那就整块地全部做。”

再然后，周凯旋做出了一个更大胆的计划：要把周边几块地一并拿下，也就是说从原计划的一幢小楼，到小楼周边片区一万平米面积，再到总面积10万平米

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