1.金融学必备基础知识

一应定要学好英语，高等数学。而且在大学期间尽量取得一部分学习和工作方面的荣誉。取得银行从业资格证书等

金融学专业培养目标：培养具备金融学方面的理论知识和业务技能，能在银行、证券、投资、保险及其他经济管理部门和企业从事相关工作的专门人才。

要求该专业学生主要学习货币银行学、国际金融、证券、投资、保险等方面的基本理论和基本知识，受到相关业务的基本训练，具有金融领域实际工作的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：掌握金融学科的基本理论、基本知识；具有处理银行、证券、投资与保险等方面业务的基本能力；熟悉国家有关金融的方针、政策和法规；了解本学科的理论前沿和发展动态；

2.百科知识大全

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栏目很全的，以下是部分栏目

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3.金融学的常识

报读在职研究生金融学专业需要了解的五个常识 金融学专业介绍金融工程、金融学与国际金融是金融学专业的主要三大类，其他大部分金融类专业都是从金融学衍生而来，金融工程和国际金融也不例外。

三者的区别一、金融工程更偏微观一些，主要教授金融行业内的技术、操作和原理；金融工程强调数学和计算机背景，金融工程一般要多出线性代数和高等数学的内容，其专业课程也更多地以数学工具作为基础。就业方向主要为期货、股指相关高薪但就业机会不多的行业。

二、金融学则更偏向宏观，管理的成分更多一些。从课程上看，最直观的便是对数学的要求不一样。

三、国际金融因其涉及到对外金融业务，故对英语要求会更高。不同金融职业的工作内容伴随着国内资本市场的日渐成熟，金融行业也飞速发展，具有高素质、高水平的金融高级人才日渐稀缺，金融业的大发展造就了中外工商企业需要大量各种层次的金融与财务方面的人才。

以下就是金融学相关职业的工作内容：金融投资分析人员也被称为金融分析师、证券分析师或投资分析师。他们一般就职于银行、保险公司、基金公司、证券公司等金融机构，帮助这些公司或公司客户作出理性的投资决定。

个人金融理财人员也被称为金融理财师、金融策划师、金融顾问等。他们的主要职责是根据客户的短期和长期的金融需要和金融状况，为客户提供购买适合客户需要的金融产品的建议。

就业去向绝大多数金融分析人员就职于大型金融公司的总部，19%的人员就职于证券和商品交易所、中介公司和投资服务公司，余下的人员主要工作在保险公司，管理、科技咨询公司以及地方及联邦 *** 。31%的金融理财人员就职于证券、基金经纪公司，14%的理财人员就职于银行、信用社或存款公司， 38%的金融理财人员属于自雇人员，作为金融产品的代理工作于小型投资顾问公司。

余下少部分人员工作于保险经纪公司。如何参加学习报读有六大专业方向都可以选择。

金融投资实务与管理方向、国际金融与风险投资方向、现代金融与企业投资方向、金融投资与证券实务方向、投资分析与金融理财方向、金融工程与风险管理方向在职报考优势--1、强大的师资力量：授课教授均为中国社会科学院金融研究所资深专家及研究员。2、实用的金融论坛：聘请各大银行，国内外金融界着名专家、学者举办讲座及专题研讨会。

3、优良的学习环境：上课在中国社会科学院内，学术底蕴深厚。4、灵活的教学模式：分为周末班、假期班、和网络远程班，其中北京周末班为小班上课，便于学员与老师间及时有效的沟通。

4.金融学的常识

报读在职研究生金融学专业需要了解的五个常识

金融学专业介绍

金融工程、金融学与国际金融是金融学专业的主要三大类，其他大部分金融类专业都是从金融学衍生而来，金融工程和国际金融也不例外。

三者的区别

一、金融工程更偏微观一些，主要教授金融行业内的技术、操作和原理；金融工程强调数学和计算机背景，金融工程一般要多出线性代数和高等数学的内容，其专业课程也更多地以数学工具作为基础。就业方向主要为期货、股指相关高薪但就业机会不多的行业。

二、金融学则更偏向宏观，管理的成分更多一些。从课程上看，最直观的便是对数学的要求不一样。

三、国际金融因其涉及到对外金融业务，故对英语要求会更高。

不同金融职业的工作内容

伴随着国内资本市场的日渐成熟，金融行业也飞速发展，具有高素质、高水平的金融高级人才日渐稀缺，金融业的大发展造就了中外工商企业需要大量各种层次的金融与财务方面的人才。以下就是金融学相关职业的工作内容：

金融投资分析人员也被称为金融分析师、证券分析师或投资分析师。他们一般就职于银行、保险公司、基金公司、证券公司等金融机构，帮助这些公司或公司客户作出理性的投资决定。

个人金融理财人员也被称为金融理财师、金融策划师、金融顾问等。他们的主要职责是根据客户的短期和长期的金融需要和金融状况，为客户提供购买适合客户需要的金融产品的建议。

就业去向

绝大多数金融分析人员就职于大型金融公司的总部，19%的人员就职于证券和商品交易所、中介公司和投资服务公司，余下的人员主要工作在保险公司，管理、科技咨询公司以及地方及联邦 *** 。31%的金融理财人员就职于证券、基金经纪公司，14%的理财人员就职于银行、信用社或存款公司， 38%的金融理财人员属于自雇人员，作为金融产品的代理工作于小型投资顾问公司。余下少部分人员工作于保险经纪公司。

如何参加学习

报读有六大专业方向都可以选择。金融投资实务与管理方向、国际金融与风险投资方向、现代金融与企业投资方向、金融投资与证券实务方向、投资分析与金融理财方向、金融工程与风险管理方向

在职报考优势--1、强大的师资力量：授课教授均为中国社会科学院金融研究所资深专家及研究员。2、实用的金融论坛：聘请各大银行，国内外金融界着名专家、学者举办讲座及专题研讨会。3、优良的学习环境：上课在中国社会科学院内，学术底蕴深厚。4、灵活的教学模式：分为周末班、假期班、和网络远程班，其中北京周末班为小班上课，便于学员与老师间及时有效的沟通。

5.金融常识

数列，数量关系，歧义句，病句，判断推理，工行常识（如：95588,A+H股上市，牡丹卡），金融常识（名义利率减去什么等于实际利率），英语。

一共100道题，90分钟。类似公务员考试。

素质测评其实就是性格测试，247题30分钟。我很郁闷，中途发现自己前面做漏两道题，花了N多时间来纠正错误，最后差十八、十九道题没做完。

郁闷了！！我可能是整个考区唯一一个没做完素质测评的吧。友情提示哈，素质测试的时间是完全够的，要细心，不要做一做的就做跳题了。

转载请注明出自应届生求职招聘论坛 。

6.百科知识大全

1 、巧用牙膏：若有小面积皮肤损伤或烧伤、烫伤，抹上少许牙膏，可立即止血止痛，也可防止感染，疗效颇佳。

2 、巧除纱窗油腻：可将洗衣粉、吸烟剩下的烟头一起放在水里，待溶解后，拿来擦玻璃窗、纱窗，效果均不错。

3 、将虾仁放入碗内，加一点精盐、食用碱粉，用手抓搓一会儿后用清水浸泡，然后再用清水洗净，这样能使炒出的虾仁透明如水晶，爽嫩可口

4 、和饺子面的窍门：在1斤面粉里掺入6个蛋清，使面里蛋白质增加，包的饺子下锅后蛋白质会很快凝固收缩，饺子起锅后收水快，不易粘连

5 、将残茶叶浸入水中数天后，浇在植物根部，可促进植物生长；把残茶叶晒干，放到厕所或沟渠里燃熏，可消除恶臭，具有驱除蚊蝇的功能。

6 、夹生饭重煮法：如果是米饭夹生，可用筷子在饭内扎些直通锅底的孔，洒入少许黄酒重焖，若只表面夹生，只要将表层翻到中间再焖即可。

7 、烹调蔬菜时如果必须要焯，焯好菜的水最好尽量利用。如做水饺的菜，焯好的水可适量放在肉馅里，这样即保存营养，又使水饺馅味美有汤

8 、炒鸡蛋的窍门：将鸡蛋打入碗中，加入少许温水搅拌均匀，倒入油锅里炒，炒时往锅里滴少许酒，这样炒出的鸡蛋蓬松、鲜嫩、可口。

9 、如何使用砂锅1：新买来的砂锅第一次使用时，最好用来熬粥，或者用它煮一煮浓淘米水，以堵塞砂锅的微细孔隙，防止渗水_

10 、巧用“十三香”：炖肉时用陈皮，香味浓郁；吃牛羊肉加白芷，可除膻增鲜；自制香肠用肉桂，味道鲜美；熏肉熏鸡用丁香，回味无穷。

11 、和饺子面的窍门2：面要和的略硬一点，和好后放在盆里盖严密封，饧10-15分钟，等面中麦胶蛋白吸水膨胀，充分形成面筋后再包饺子

12 、香菜是一种伞形花科类植物，富含香精油，香气浓郁，但香精油极易挥发，且经不起长时间加热，香菜最好在食用前加入，以保留其香气。

13 、当进行高温洗涤或干衣程序时，不可碰触机门玻璃，以免烫伤。拿出烘干的衣物时，要小心衣物上的金属部分，如拉链、纽扣等，以免烫伤。

14 、如果衣领和袖口较脏，可将衣物先放进溶有洗衣粉的温水中浸泡15-20分钟，再进行正常洗涤，就能洗干净。

什么是p2p理财产品？

带你走进埋藏在互联网最深处的地下产业江湖。

1.刷单

广告公司付款请人假扮顾客，用以假乱真的消费方式提高产品的销量获取好评吸引顾客。分为机器刷、人刷。机器刷指利用群控等设备统一的大量刷单，真人刷单就是广大大学生的兼职工作。

图上为群控设备，群控设备原本是为了企业硬件、营销集中管理为出发点研发的，“器”都是有两面性的。

2.活动套利

俗称薅羊毛。2014年，广州新成立一家互联网金融公司。为了吸引消费者购买自己理财产品，这家公司发行了价值2个亿的各类优惠券，被一个5000人的“羊毛党”团队抢走。仅仅不到半年的时间，公司宣告倒闭。又例如之前摩拜等共享 汽车 领红包活动，各种虚拟定位软件多开，摩拜都哭了。PS：虚拟定位软件真是治疗钉钉打卡的神器，不懂得都是良心员工。

3.推广作弊

①展示作弊：媒体将多个展示广告置放在同一个广告位，向广告主多收取多个广告的展示费用；

②点击作弊：通过脚本或计算机程序模拟真人用户，又或者雇佣和激励诱导用户进行点击生成大量无用的广告点击，从而吃掉CPC广告预算；

③安装/激活作弊：通过测试机或模拟器模拟下载，以及通过移动人工或者技术手段修改设备信息、破解SDK方式发送虚拟信息、模拟下载激活等等；

④应用内行为作弊：典型手段是购买欺诈，即用户或玩家在没有付费的情况下得到内容或产品，导致控制面板及报告收入数据过高；

⑤虚假流量作弊：包括非人为流量，大量注入的激励流量，挟持；

⑥流量归因作弊：广告平台将广告主的预算根据最后点击模型非陪给重定向广告，而其中很多用户已经几近转化，造成预算浪费。

4.伪造激活

常见手段有与点击一致的测试机或模拟器模拟下载,还有像通过移动人工或者技术手段修改设备信息、破解SDK方式发送虚拟信息、模拟下载激活等等。

5.账户盗...号

各大企业的服务器网站经常性被黑客攻击，例如去哪儿网，如家酒店等。不仅造成客户信息泄露，而且降低用户体验与忠诚度，给企业带来不可估量的损失。

6.恶意注册

注册机器人注册大量账号，网站出现众多“垃圾”账号。导致网站评论区域出现水军、**、广告，在热门内容中发布非法信息。

7.撞库攻击

黑客通过筹集互联网已泄露的用户和密码信息，以大量的用户数量为基础。生成对应的字典表,利用用户相同的注册习惯尝试批量登陆其他网站后,得到一系列可以登录的用户。京东、12306网站的用户信息也曾被通过撞库攻击被不法分子获得。

8.恶意占座

恶意占座是航空公司、票务公司等公司普遍面临的风险问题。自有平台和测试网站、代理公司的第三方接口上以及整个业务流程中存在漏洞，网络黑色产业从业者能瞬间抢走官方的低价票，并他用过加价出售给旅客来谋取暴力。

9.恶意代码

恶意代码是一种程序，它通过把代码在不被察觉的情况下镶嵌到另一段程序中，从而达到破坏被感染电脑数据、运行具有入侵性或破坏性的程序、破坏被感染电脑数据的安全性和完整性的目的。去年比特币币值飙升，有个小老板买了个二手的冷钱包（硬件），被上家植入了恶意代码，所有比特币被无情**。

10.竞品恶意爬虫

①核心文本被爬：网站的核心文本可能在几小时甚至几分钟内就被恶意爬虫抓取并悄无声息的复制到别的网站。核心内容被复制会极大影响网站和网页本身在搜索引擎上的排名，低排名会导致访问量降低和销量、广告收益降低的恶性循环。

②商品价格被爬：比如某 APP 上线新的租车服务前，会爬取所有竞品 APP 中的车型详情及定价策略，为新服务上线打下价格优势。电商产品上线或者打造爆款时，爬取竞品价格、成交量的信息，针对性的指定价格策略。

③数据泄露：截至2017年6月,全球发生了2227起数据泄露事件,黑客从中窃取了60亿条。数据泄露使美国塔吉特公司、日本索尼公司等全球知名企业普遍遭遇损失。企业能否保护好自己的商业信息，决定一个企业的生存与发展。

11.交易欺诈

金融账户持通过利用系统或者账户卡的漏洞空子进行洗钱套现行为等违规行为，来达到经济上的收益。

12.盗卡支付

不法分子利用各种渠道窃取信用卡信息，进行伪造卡作案。沉默的支付账户突然发生一笔小额支付，成功后随后若干次等额进行支付操作。此类行为往往具有高风险性，欺诈者在盗卡成功后进行初次激活，在进行小额尝试成功后进而进行批量的资金转移。

13.猫池攻击

商会把一些卡放到猫池（虚拟的手机）的设备上，该设备可以插多张卡。设备连接到电脑可以直接读取短信、发送短信，从而实现薅羊毛的行为。

14.恶意调用

在企业的某些新功能模块上线之后，出现短信接口被恶意访问调用的情况，增加企业短信服务费，影响企业服务器的带宽与正常请求等。

结尾：

以上发布的只是灰产圈调查揭秘的其中一小部分，我们的路还有很长，等待我们挖掘 探索 的还有很多，请跟随我们的步伐，一起去探寻互联网的未知世界

让数据告诉你，啤酒和尿布更配哦~

p2p既是理财，也是贷款。

p2p又称点对点网络借款，是一种将小额资金聚集起来借贷给有资金需求人群的一种民间小额借贷模式。属于互联网金融（ITFIN）产品的一种。属于民间小额借贷，借助互联网、移动互联网技术的网络信贷平台及相关理财行为、金融服务。

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扩展资料：

p2p商业模式：

P2P小额借贷是一种将非常小额度的资金聚集起来借贷给有资金需求人群的一种商业模型。它的社会价值主要体现在满足个人资金需求、发展个人信用体系和提高社会闲散资金利用率三个方面，由网络信贷公司（第三方公司、网站）作为中介平台，借助互联网、移动互联网技术提供信息发布和交易实现的网络平台。

把借、贷双方对接起来实现各自的借贷需求。借款人在平台发放借款标，投资者进行竞标向借款人放贷，由借贷双方自由竞价，平台撮合成交，在借贷过程中，资料与资金、合同、手续等全部通过网络实现，它是随着互联网的发展和民间借贷的兴起而发展起来的一种新的金融模式，这也是未来金融服务的发展趋势。

参考资料来源：/baike.baidu.com/item/p2p/16298681"target="_blank">百度百科-p2p

世界排名前十的零售业集团有哪些

案例1：啤酒与尿布

现在，当你走进美国沃尔玛超市，你会发现一个奇怪的现象：

这是因为沃尔玛通过数据分析发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。

通过这个案例，可以知道：

这个可能是人很难直接观察发现的。

再看另外下一个案例。

案例2：超市预知高中生顾客怀孕

明尼苏达州的一位中年男子，指控塔吉特百货将婴儿产品优惠券寄给他的女儿──“一名高中生”。

但是，没过多久他却来电道歉

塔吉特百货就是靠着分析用户所有的购物数据，然后通过相关关系分析得出的真实状况。

通过这个案例，我们可以知道：

大数据不会说谎，只要你用正确的方式去解读，就能读懂数据背后的故事。

马云说：

既然数据如此重要，那么如何应用数据来驱动产品研发呢？

数据驱动的三个步骤

数据采集，是后续流程的根基。没有数据，哪里来的建模分析？

数据采集，两大原则：

数据的全面，从大的系统层面，就是能收集的部分，都不能落下。例如移动App端、Web网站端、微信公众号、服务器接口调用情况等。

如果这些数据，能基于用户的唯一ID，进行整合，然后建模，意义就完全不一样了。

细致主要是指尽量把没一个节点的数据都采集到。这涉及到后续不同维度的分析。所以每个节点涉及到的属性、字段，尽量都不要落下。

但是，如果是小的创业公司，精力有限，可以抓核心流程和核心参数进行采集，以保证了解产品情况，让数据告诉你，产品到底好还是不好。好在哪里？不好的地方，又是哪里？

以下是列举的核心参数和核心流程，我认为再小的公司或者团队，哪怕是个人开发者，都不能不做，如下图所示：

当然有很多数据平台，可以帮助解决这个问题。例如友盟、TalkingData。但是，有些数据，可能这些平台不能支持，或者不能很好的体系化。如果企业做大做强了，大部分公司，都会自己开发一套数据收集系统。另一方面，也是因为企业数据的安全和隐私。

核心流程分析转化率，能有效帮助用户在哪一步出现了问题。然后对症下药，事半功倍。

看一个产品，是否成功，是否击中了市场中的目标用户，重点看两个数据：

硅谷有一句很著名的格言：

虽然有点粗俗，但是话糙理不糙。

数据会告诉你，你是不是在增长，是不是做出了市场需要的产品。

数据建模，就是基于采集的数据，基于某一个数据模型，进行建模分析。通过这一数据模型能得出一个具体的结论，用于指导企业活动。

最简单的数据模型有用户性别比例、用户地域分布、用户的网络使用情况百分比等，就不做具体的探讨了。

案例3：芝麻信用

下图是本人的芝麻信用截图：

从图中可以看出，芝麻信用，主要是从5个维度采集了数据，并建立了权重模型，具体如下：

基于我的了解，大体的思维导图如下：

根据信用评分，得出一个信用好坏的评级：

但是，这里还不能查到，芝麻信用具体每个模块，占的权重比例。以国际通行的FICO体系（FICO信用分是由美国个人消费信用评估公司开发出的一种个人信用评级法，已经得到社会广泛接受。）做个参考，其主要评级要素和比例如下：

涉及过去的违约记录，例如断供房产被拍卖，被催债（如拖欠信用卡被收账公司追讨）、罚款（法庭判的或者庭外和解都算）、个人破产（这个国内可能没有）等。

其实就是个人的杠杆率，你欠债越多，评分越低。比如你长期都只能还最低还款额和每次还全额，差别肯定是会很大。

就是你有信用记录的时间越长越好。所谓“路遥知马力日久见人心”嘛。

你用过的信用种类越多（信用卡，房贷，消费贷等），说明你金融知识越丰富，理财能力，驾驭财富的能力，自然就强。

申请信用的过程，就是提高杠杆的过程，比如要买房买车，都是需要申请贷款的，贷款的时候，是需要对你的信用进行一次查询的。

案例4：百度搜索

百度搜索把我在百度搜索里面搜索的次数和关键词，进行了数据采集，然后进行了简单的数据建模，主要是周搜索次数、月搜索次数，以及搜索词对应的兴趣领域。

我的兴趣分布：

周搜索指数：

月搜索指数：

通过这样的数据建模，就能很好的了解用户的偏好，那么推荐内容，推荐广告，就变得精准起来。

百度的主要收入，来源于广告，2015年总营收640亿，相当于 每天赚两个亿 。亚马逊三分之一的销售额来自基于数据分析后的个性化推荐系统。

据现有数据统计

零售业排名如下：

第一：沃尔玛（Wal-MartStores） 全球2000强企业排名：第20

国家/地区：美国

第二：希维斯保健标志（CVSCaremark）全球2000强企业排名：第96

国家/地区：美国

第三：家得宝（HomeDepot）全球2000强企业排名：第137

国家/地区：美国

第四：沃尔格林（Walgreen）全球2000强企业排名：第177

国家/地区：美国

第五：塔吉特（Target）全球2000强企业排名：第200

国家/地区：美国

第六：好市多（CostcoWholesale）全球2000强企业排名：第217

国家/地区：美国

第七：劳氏（Lowe‘sCos）全球2000强企业排名：第221

国家/地区：美国

第八：电子港湾（eBay）全球2000强企业排名：第250

国家/地区：美国

第九：印第纺织（Inditex）全球2000强企业排名：第313

国家/地区：西班牙

第十：历峰集团（Richemont）全球2000强企业排名：第371

国家/地区：瑞士

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