是的。你可以这么理解。生理学上认为人眼有0.1秒的视觉暂留，所以基于生理学的理论，10fps以上即可让人认为画面是运动的，但是对于快速运动的物体，10fps仍然会让人有跳跃的感觉，通常15pfs以上的视频内容便会让人觉得没有跳跃感（视频内容仅限于慢速变化的对象）

电影行业的标准是24fps，这一数值是有历史原因决定的。而之后，为了解决老片和新片的对考得问题，所以新的电影规范仍然使用24fps

当然所谓的24fps也仍然有两种规格：电影的24fps 电视的23.97fps。其原因是因为NTSC的标准规定了其彩色电视信号的帧率为60fps（为了与交流电的周期保持一致），但是由于调制的问题，为了解决色度信号和亮度信号的干扰，帧率不得不减慢0.1%，从而降低为59.94fps（所以标准的NTSC黑白信号为60Hz，黑白信号没有色度，而彩色为59.94Hz）。为了在电视上播放电影的内容（胶片电影），所以人们采取了3-2pull down的变换方法，将电视信号减慢1.5倍，从而得到了23.976的帧频。但无论怎样，其实整个视频都是由有限多的固定画面连续播放产生的。

当然此时还有另外一个问题就是，是不是所有超过人眼视觉暂留极限的帧率都可以保证清晰。其实不是的，因为其中还涉及到动态模糊和现象原理的问题。

动态模糊就是指：每一帧静止的画面是否是清晰的，如果每一帧静止的画面是模糊的（拖影），我们就认为这桢画面是包含动态模糊的。事实表明，包含动态模糊的的画面与不包含动态模糊的画面以相同帧率播放时，包含动态模糊的画面流畅感更好（也就是说，每秒钟拍15张照片，每张照片曝光1/15秒和每张照片曝光1/150秒，然后将照片以15fps播放时，1/15曝光的照片更流畅）

而现象原理则涉及到CRT和LED的现象原理与视觉暂留之间更高级的相互作用问题。限于篇幅就不解释了。不过简单来说，连续的视频确实是因为快速连续播放了许多连续拍摄的照片而形成的。

华硕VG27AQ这款小金刚Pro电竞显示器咋样啊？

运动模糊是指由于相机和物体之间的相对运动造成的模糊，又称为动态模糊。

在已知模糊运动核的前提下，可通过核线性卷积的形式对图像添加运动模糊。

反之也可利用该核精确的去除该运动模糊。

使用逆滤波可以精确还原图像，但是它对噪声非常敏感。

最小均方差（维纳）滤波用来还原含有噪声的模糊图像，但是需要估计图像的信噪比(SNR)或者噪信比(NSR)。若无噪声，此时维纳滤波相当于逆滤波，恢复运动模糊效果是极好的。

在实际应用场景是不知道的运动模糊的卷积核的。

Richardson–Lucy算法是一个在泊松噪声背景下用于图像恢复的迭代技术。迭代公式：

对于没有噪声干扰的理想模糊图像，迭代次数越多恢复的效果越好。每次迭代时，都会提高解的似然性，随着迭代次数的增加，最终将会收敛在最大似然性的解，但随着迭代次数的增加也会增加计算量。

对于含有噪声干扰的模糊图像，随着迭代次数的增加噪声被放大，而且迭代时间随之增长。当迭代超过50次后，恢复结果并没有明显改观。

DeblurGAN是Orest Kupyn等人于17年11月提出的一种模型。他们结合GAN和多元内容损失来构建DeblurGAN，以实现对运动图像的去模糊化。

DeblurGAN

用过两台小金刚系列电竞显示器，个人感觉华硕VG27VQ小金刚Pro是最好的，165Hz刷新率的IPS屏，支持2K的分辨率，而且是27英寸的黄金尺寸，不管是玩英雄联盟这类的MOBA游戏，还是绝地求生，使命召唤这类的FPS游戏，都非常爽。而且这款显示器里内置了华硕的ELMB SYNC动态影像清晰技术，可以同步开启FreeSync和ELMB，消除动态模糊和运动过程中的画面撕裂卡顿等现象，玩赛车类的游戏也是非常爽的哦。

以上就是关于视频是连续的，视频之所以是连续的是因为它快速播放很多连续拍摄的照片形成的吗？全部的内容，如果了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！