生物识别定义

生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，这里的生物特征通常具有唯一的（与他人不同）、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点。

所谓生物识别的核心在于如何获取这些生物特征，并将之转换为数字信息，存储于计算机中，利用可靠的匹配算法来完成验证与识别个人身份的过程。

一、生物识别技术概念

1、生物识别定义

生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，这里的生物特征通常具有唯一的（与他人不同）、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点。

所谓生物识别的核心在于如何获取这些生物特征，并将之转换为数字信息，存储于计算机中，利用可靠的匹配算法来完成验证与识别个人身份的过程。

2、生物识别技术的特征分类

生物识别的涵义很广，大致上可分为身体特征和行为特征两类。

身体特征包括：指纹、静脉、掌型、视网膜、虹膜、人体气味、脸型、甚至血管、DNA、骨骼等；行为特征则包括：签名、语音、行走步态等。生物识别系统则对生物特征进行取样，提取其唯一的特征转化成数字代码，并进一步将这些代码组成特征模板，当人们同识别系统交互进行身份认证时，识别系统通过获取其特征与数据库中的特征模板进行比对，以确定二者是否匹配，从而决定接受或拒绝该人。

下表对五类主要的人体生物特征的自然属性进行了比较

自然属性 虹膜 指纹 面部 DNA 静脉

唯一性 因人而异 因人而异 因人而异 亲子相近同卵双胞胎相同 唯一性

稳定性 终身不变 终身不变 随年龄段改变 终身不变 终生不变

抗磨损性 不易磨损 易磨损 较易磨损 不受影响 不受影响

痕迹残留 不留痕迹 接触时留有痕迹 不留痕迹 体液、细胞中含有 不留痕迹

遮蔽情况 可戴手套面罩 不能戴手套 不能戴手套 不需接触

从上表列出的特性可以看出，某一应用领域可能特别需要某种生物特征，如刑侦应用与静脉、指纹识别、亲子鉴定与 DNA 等。与其他生物特征相比，虹膜组织更适合于信息安全和通道控制领域。例如，虽然多种特征都具有因人而异的自然属性，但虹膜的重复率极低，远远低于其他特征。又如，容易留痕迹可以给刑侦带来很大方便，但痕迹易被他人利用来造假，则不利于信息安全。再则，虹膜相对不易因伤受损，更加大大减少了因外伤而导致无法进行识别的可能性。而静脉识别更完美，精确度可以和虹膜识别媲美，无需接触，操作方便，适应人群广泛。

[编辑本段]几种常见的生物特征识别方式

1.指纹识别

指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点，称为指纹的细节特征点。指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。

指纹识别技术是目前最成熟且价格便宜的生物特征识别技术。目前来说指纹识别的技术应用最为广泛，我们不仅在门禁、考勤系统中可以看到指纹识别技术的身影，市场上有了更多指纹识别的应用：如笔记本电脑、手机、汽车、银行支付都可应用指纹识别的技术。

2.静脉识别

静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人静脉分布图，从静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，通过红外线CCD摄像头获取手指静脉、手掌静脉、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，将特征值存储。静脉比对时，实时采取静脉图，提取特征值，运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，同存储在主机中静脉特征值比对，采用复杂的匹配算法对静脉特征进行匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。全过程采用非接触式。

3.虹膜识别

虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状区域，在红外光下呈现出丰富的纹理信息，如斑点、条纹、细丝、冠状、隐窝等细节特征。虹膜从婴儿胚胎期的第3个月起开始发育，到第8个月虹膜的主要纹理结构已经成形。除非经历危及眼睛的外科手术，此后几乎终生不变。

虹膜识别通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份，其核心是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述和匹配，从而实现自动的个人身份认证。英国国家物理实验室的测试结果表明：虹膜识别是各种生物特征识别方法中错误率最低的。

从普通家庭门禁、单位考勤到银行保险柜、金融交易确认，应用后都可有效简化通行验证手续、确保安全。如果手机加载“虹膜识别”，即使丢失也不用担心信息泄露。机场通关安检中采用虹膜识别技术，将缩短通关时间，提高安全等级。

4.视网膜识别

视网膜是眼睛底部的血液细胞层。视网膜扫描是采用低密度的红外线去捕捉视网膜的独特特征，血液细胞的唯一模式就因此被捕捉下来。

视网膜识别的优点就在于它是一种极其固定的生物特征，因为它是“隐藏”的，故而不可能受到磨损，老化等影响；使用者也无需和设备进行直接的接触；同时它是一个最难欺骗的系统，因为视网膜是不可见的，故而不会被伪造。另一方面，视网膜识别也有一些不完善的，如：视网膜技术可能会给使用者带来健康的损坏，这需要进一步的研究；设备投入较为昂贵，识别过程的要求也高，因此角膜扫描识别在普遍推广应用上具有一定的难度。

5.面部识别

面部识别是根据人的面部特征来进行身份识别的技术，包括标准视频识别和热成像技术两种。

标准视频识别是透过普通摄像头记录下被拍摄者眼睛、鼻子、嘴的形状及相对位置等面部特征，然后将其转换成数字信号，再利用计算机进行身份识别。视频面部识别是一种常见的身份识别方式，现已被广泛用于公共安全领域。

热成像技术主要透过分析面部血液产生的热辐射来产生面部图像。与视频识别不同的是，热成像技术不需要良好的光源，即使在黑暗情况下也能正常使用。

6.手掌几何学识别

手掌几何学识别就是通过测量使用者的手掌和手指的物理特征来进行识别，高级的产品还可以识别三维图象。作为一种已经确立的方法，手掌几何学识别不仅性能好，而且使用比较方便。它适用的场合是用户人数比较多，或者用户虽然不经常使用，但使用时很容易接受。如果需要，这种技术的准确性可以非常高，同时可以灵活地调整性能以适应相当广泛的使用要求。手形读取器使用的范围很广，且很容易集成到其他系统中，因此成为许多生物特征识别项目中的首选技术。

7. DNA识别

人体内的DNA在整个人类范围内具有唯一性（除了同卵双胞胎可能具有同样结构的DNA外）和永久性。因此，除了对同卵双胞胎个体的鉴别可能失去它应有的功能外，这种方法具有绝对的权威性和准确性。DNA鉴别方法主要根据人体细胞中DNA分子的结构因人而异的特点进行身份鉴别。这种方法的准确性优于其它任何身份鉴别方法，同时有较好的防伪性。然而，DNA的获取和鉴别方法（DNA鉴别必须在一定的化学环境下进行）限制了DNA鉴别技术的实时性；另外，某些特殊疾病可能改变人体DNA的结构组成，系统无法正确的对这类人群进行鉴别。

8.声音和签字识别

声音和签字识别属于行为识别的范畴。声音识别主要是利用人的声音特点进行身份识别。声音识别的优点在于它是一种非接触识别技术，容易为公众所接受。但声音会随音量、音速和音质的变化而影响。比如，一个人感冒时说话和平时说话就会有明显差异。再者，一个人也可有意识地对自己的声音进行伪装和控制，从而给鉴别带来一定困难。签字是一种传统身份认证手段。现代签字识别技术，主要是透过测量签字者的字形及不同笔划间的速度、顺序和压力特征，对签字者的身份进行鉴别。签字与声音识别一样，也是一种行为测定，因此，同样会受人为因素的影响。

9.亲子鉴定（基因识别）

由于人体约有30亿个核苷酸构成整个染色体系统，而且在生殖细胞形成前的互换和组合是随机的，所以世界上没有任何两个人具有完全相同的30亿个核苷酸的组成序列，这就是人的遗传多态性。尽管遗传多态性的存在，但每一个人的染色体必然也只能来自其父母，这就是DNA亲子鉴定的理论基础。

[编辑本段]生物特征识别在中国的发展状况

我国生物特征识别行业最早发展的是指纹识别技术，基本与国外同步，早在80年代初就开始了研究，并掌握了核心技术，产业发展相对比较成熟。而我国对于人脸识别、虹膜识别、掌形识别等生物认证技术研究的开展则在1996年之后。1996年，现任中国科学院副秘书长、模式识别国家重点实验室主任的谭铁牛入选中科院的“百人计划”，辞去英国雷丁大学的终身教职务回国，开辟了基于人的生物特征的身份鉴别等国际前沿领域新的学科研究方向，开始了我国对人脸、虹膜、掌纹等生物特征识别领域的研究。目前，中科院自动化研究所是我国最具权威的生物特征识别认证科研机构，在人脸识别、虹膜识别、指纹识别、掌纹识别等领域均已取得了国内或国际领先的研究成果。以国内顶级科研单位、著名高校的生物特征识别科研成果为依托，北京中科虹霸、北京行者、中科奥森、北京数字指通、北大高科、杭州中正生物认证有限公司、上海银晨科技、道肯奇等一批生物特征识别领域的高新技术公司慢慢发展起来，带动着行业的发展。

自2003年后，生物特征识别行业步入成长期，主要特征有：产品体系已建立，技术标准逐渐完善，行业内企业数量激增（全球目前从业公司已上千家），产品成本已大幅度下降，技术已获得客户广泛认可，各领域应用渐趋普及，行业体系也已成型。在此阶段，中国生物特征识别行业开始诞生了一批在细分市场具有领导优势的企业，如北京艾迪沃德指纹科技（IDworld）、北大高科、中控电子在科刑侦和社保指纹门锁指纹考勤等领域，都取得了一定优势。以中科院自动化所科研成果为依托的北京中科虹霸科技有限公司在虹膜识别产业化方面积极探索，于2006年10月研发出国内第一款嵌入式网络化虹膜识别仪，其性能达到国际领先。部分企业在技术研发等领域也取得突破，如亚略特、银晨科技在人脸识别等技术上都取得了领先水平。

我国《信息安全技术 虹膜识别系统技术要求》（GB/T 20979-2007）国家标准，经国家标准化管理委员会审查批准，将于2007年11月1日正式实施。这是我国生物特征识别领域的第一个国家标准，这一标准的制定对我国生物特征识别产业的发展有深远的意义。这是我国生物识别行业的第一个标准。

宜宾丽雅·江宸怎么样？好不好？值不值得买？

生物识别技术发展趋势分析 技术应用范围愈加广泛

生物识别技术特点与应用分析

生物识别技术，是指通过计算机与光学、声学、生物传感器等高科技手段密切结合，利用人体的指纹、面相、虹膜、DNA等固有生理特性及声音、步态、笔迹、键盘操作习惯等行为特征，来进行个人身份鉴定。生物识别技术具有不易遗忘、不易伪造、不易被盗、随时随地可用等特点，较比传统的身份鉴定方法更安全、准确、保密、可靠、方便。

目前，生物识别技术是最安全最方便的识别技术，已被许多领域利用于身份认定。生物识别技术产品易于与电脑、互联网及安全、监控、管理等系统配合，实现自动化、智能化管理。

人脸识别、指纹识别、虹膜识别是目前生物识别技术的主要应用方式。

全球生物识别技术市场规模分析预测

据前瞻产业研究院发布的《中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告》统计数据显示，2007年至2013年全球生物识别技术市场规模年均增速为21.7%。2015年全球生物识别技术全球市场规模已达到130亿美元，随着多重生物识别技术的融合与多元化应用，形成跨生物技术、安防、IT等领域的新兴产业，预计2020年全球生物识别技术全球市场规模将达到251亿美元，5年内年均增速约14%。5年内年均增速约14%。其中，指纹识别市场规模将有130亿美元，语音识别将有56亿美元、人脸识别为24亿美元、虹膜识别将有16亿美元、其他生物识别技术将有24亿美元。

2007-2020年全球生物识别技术市场规模统计情况及预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

2015-2020年全球生物识别技术行业细分市场规模统计情况及预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

中国生物识别技术行业市场规模分析预测

国生物识别行业最早起源于指纹识别技术的发展，随后兴起的是人脸识别、指静脉识别、虹膜识别、掌形识别等。指纹识别技术由于起步最早，早早占领着生物识别技术

的绝大多数市场份额，但随着时间的推移和在接受市场的检验中，人们逐步意识到其在采集难度、防伪程度、抵触心理方面

受到了一定程度的质疑，加上其他生物识别技术的快速发展，指纹识别的市场占有率整体呈下降趋势。

2010-2014年，国内生物识别市场规模增长率保持在60%以上，远超全球平均水平。在良好发展趋势下，2015年中国生物识别市场规模已突破100亿元，截止到2017年我国生物识别技术行业规模约202亿元，同比2016年的146亿元增长了38.36%。预计2020年国内生物识别市市场规模将突破300亿元。其中，人脸识别领域2016年市场规模已超过10亿元。预计未来五年，我国人脸识别市场规模年复合增长率将达到25%，预计到2021年，人脸识别市场规模有望达到51亿元左右。预计未来几年人脸识别发展速度会超出预期，人脸识别技术带动下的应用市场规模巨大，值得期待。

预计2015-2020年，各细分行业市场规模增幅分别为：指纹(73.3%)、语音(100%)、人脸(166.6%)、虹膜(100%)、其他

(140%)，指纹识别所占市场规模比例从58%降为52%。

2012-2020年中国生物识别技术行业市场规模统计情况及预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

2015-2020年中国生物识别各细分领域所占市场规模比例统计情况及预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

生物识别技术在智能家居中的应用

用于生物识别的生物特征有手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等，行为特征有签字、声音、按键力度等。基于这些特征，人们己经发展了手形识别、指纹识别、面部识别、发音识别、虹膜识别、签名识别等多种生物识别技术，但其中一部分技术含量高的生物识别手段还处于实验阶段。我国应用于智能家居中的生物识别技术产品是相对发展比较成熟的，如应用最为广泛的指纹识别，研究发展基本与国外同步，早在80年代初就开始了研究，并掌握了核心技术，产业发展相对比较成熟。

生物识别技术助力保险业发展

目前，生物识别技术在金融保险领域还是一种辅助手段，尚未形成主流应用。随着生物识别的算法不断优化创新，生物识别技术在保险领域的应用将日趋丰富，诸如应用于远程保险业务(远程视频柜员机可以实现刷脸或刷掌静脉业务落地)、转账取款(传统的大额转账大多需要去柜台办理，采用生物识别技术可完全实现自助转账取款，用户无需再到柜台进行大额转账，方便快捷)、支付结算(生物识别支付省去了手机、银行卡、现金等硬件环境，直接通过生物特征与账户进行关联，支付时扫描生物特征，与云端注册的生物特征进行匹配，确认身份即可完成支付)和更便捷的核保核赔等场景。

未来，生物识别技术将会应用到更加复杂的保险服务中，推动各项服务掌上化、智能化和便捷化，真正在保险领域实现互联网保险闭环。同时，生物识别技术作为一种新生事物，也存在引发风险的担忧，应用于保险领域，更需要关注确保身份核验安全、强化行业标准、完善法律法规等，并且如何在错综复杂的实际应用环境中寻求安全性与客户体验之间的平衡，这将决定生物识别技术在保险领域能否成为主流应用。

随着现代信息技术的发展，各种生物识别技术不断发展和提高，在全球信息化、网络化的大背景下，生物特征识别技术的应用面会越来越广，深度会不断深入，并将呈现出网络化和整合趋势

楼盘名称：宜宾丽雅·江宸

别名：丽雅江宸

城市：宜宾

楼盘位置：宜宾·长江大桥北侧

产权年限：70年

建筑类型：板楼,多层,小高层,

规划信息：其占地面积为243333平方米，容积率，绿化率0%，共0栋楼，停车位暂无资料

楼盘图片：

（所载信息仅供参考，最终以售楼处信息为准。）

点击查看更全面，更及时，更准确的新房信息

以上就是关于什么是生物识别？全部的内容，如果了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！