这套视频由思维导图发明人东尼·博赞讲授，录制于2018年12月第10届世界思维导图锦标赛全球总决赛期间。

本套视频16讲，另有彩蛋2讲。以下将16讲部分重点内容思维导图内容分享如下：

16讲涉及五个方面：①思维导图的 起源 ；②人类的 大脑 ；③讲课中 游戏 ；④ 导图 的作用&规则；⑤思维导图的 应用 。

由上图知，思维导图的起源，4个小故事引出下面4个问题：

（1）7岁的小东尼不喜欢做家庭作业，为什么?

（2）孩子们在学校里，最喜欢的是下课铃声，为什么？

（3）传统笔记，色彩单调（黑色/蓝色/灰色），形式是线性的，为什么？

（4）大学图书馆里，大约有一半人在睡觉而不是看书，为什么？

诸如上述的一些问题，究其原因是：学生学习、笔记、看书，色彩单一容易使大脑厌倦、丧失热情，甚至关机；线性笔记使大脑受限。

那么，我们人类的大脑是怎样的呢，有哪些特点，思维导图最高层次是什么？我们一起来了解下：

大脑相关内容，主要提到大脑的构成、处理的信息类型、大脑的潜能、思维的最高层次这四个方面：

（1）大脑构成 ：包含顶部的左脑和右脑，以及脑干、脑叶等。

（2）信息处理 ：大脑处理的信息包含数字、图像、逻辑、节奏、色彩等。

（3）大脑潜能 ：想象力和创造力都是大脑潜能的体现。

想象力的一个例子是“白日梦”。如果是没有重点的“白日梦”，就是走神而已；如果将“白日梦”中的梦想化作目标和行动，就是好的“白日梦”。

创造力是左脑、右脑的综合能力。我们试图从多角度思考问题，就会有新的想法。比如，遇到马路上飞驰的危险情况，并且差点撞到你，你是否会生气？但是如果知道司机是一位赶去救自己孩子的妈妈，你还会生气吗？如果知道司机是偷盗了一车黄金，你还会怎么想呢？……

（4）思维最高层次 ：比喻是思维的最高层次。比喻可以建立事物之间（如事物a和事物b）不同寻常地新链接，使得思维到达新的高度。有个关于比喻的比喻是：比喻是思维的蜂蜜。

例如，比如要写一首关于母亲的诗。可按如下步骤操作：

步骤1：迷你导图 。选择1个随机事物，比如“石头”。分别以“妈妈”和“石头”为中心主题，发散10~20个分支，写下相关的关键词。

步骤2：链接寻找 。仔细研究上述各关键词之间有创造性地链接。比如“温暖”和“宝石”。

步骤3：诗句创作 。比如”我的妈妈就像一块温暖的宝石”……

课程中，有很多小游戏。其中下面的这4个游戏令人印象深刻。

这四个游戏是 “幸福”联想、“大象”想象、链接练习、导图创作 ：

（1）“幸福”联想 ：指以“幸福”为中心主题词展开联想。

第一步，先发散一级 。如下图示意：

第二步，继续发散 。添加分支，如下图示意：

第三步，添加插图 。可在上面的基础上加插图。下方是一个只有插图没有关键词的另外一个例子：

（2）“大象”想象 ：指当我们听到“大象”这个词的时候，大脑里想到的是什么？请大家思考：是否瞬间想到，想到的是词语本身，还是一个图像？99%的人会想到图像。

这个游戏，说明人类的第一语言不是英语、中文或其他哪一国的语言，而是想象、联想、以及定位记忆。通俗地讲就是图像。

（3）链接练习 ：诗歌创作是一个好的链接练习。如上述有关“妈妈”&“宝石”诗的例子。

（4）导图创作 ：主题是“关于我”，就是以自己为中心主题，创作一张思维导图。从多个角度思考，对自己进行全方位的“超大自拍”，既用望远镜思考大的方面（大纲主干），又用显微镜观察细节要点（内容分支）。

包含思维导图的作用和思维导图的绘制规则相关内容。

（1） 导图作用 ：导图可以提升多重智慧，激发多重感觉。

多重智慧包括数字力、语言力、逻辑力、社交力、道德力、空间力、身体力、创造力等，如下图所示：

多重感觉，指五种感觉：视觉、味觉、嗅觉、听觉、触觉，如下图：

（2） 绘制规则 ：视频中提到了思维导图绘制非常重要的一些规则，包含思维导图要素的使用和整体的呈现。

导图要素如：使用色彩、图像、联想、有机线条。色彩便于识别、区分，道理就像彩色地铁线路图。关于图像，有一句名言“一图胜千言”。联想，可通过关键词的连接/联系来体现。线条要求是从粗到细的有机曲线，关键词要求遵循“一线一词”原则。

整体呈现要求整个思维导图呈放射状，整体空间布局合理。

这部分是应用举例。例举了思维导图在决策、阅读、演讲、写作等方面的应用。

由上图，有三个阶段：

阶段1：想法生成 。比如主题是“买房”。针对“想要的”、“不要的”、“应做的”、“不该做”分别进行速射发散。

阶段2：超级逻辑 。仔细回顾速射发散的四张迷你导图，通观全局，并对关键的细节进行审视。

阶段3：孵化阶段 。将决策事项暂放一边，放松身心独处，酝酿思想。创意生产，多在放松独处的时候，比如：

① 准备阶段 ：可参考书封面，绘制中心图像。

② 概览（Overview） : 快速浏览（≤5分钟）目录，设定基本分类概念（BOIs）,就是准备从哪几个大的方面展开。再花5~10分钟绘制主干，添加相应的关键词。

③ 预览（Preview） :快速翻阅全书，只看主要内容（如章节首尾、大的图、重要凸显的信息等），并添加重点分支，加关键词，必要的地方配插图。这个过程控制在10分钟内。

④ 内视（In-View） :再看一遍全书，关注更多的信息以及疑惑点。添加要点分支，加关键词，并在必要处加插图，以及分之间的联系。这个过程5~10几分钟。

⑤ 回顾（Review） :可闭上眼睛回顾导图内容。可进行逻辑重构，添加联系、细节。当然如果需要，也可以翻一下书。如果要形成长期记忆，按记忆规律重复5遍就可以了。

⑥ 分享&应用 ：将书中所学（思维导图笔记），内化于心。进行分享、交流。在实践中不断应用，加深理解。

如上图，首先，可以列思维导图大纲。一般而言，30分钟的演讲，有4~5个主干就够了，加上关键词和图像。整个演讲大纲，分支总数大约30个（意味着有30个关键词/插图）就够了。

导图大纲，在准备时主要作用是帮助演讲者梳理思路。在演讲中，既可以起到给自己提示要点的作用，也可以将思维导图展示给观众，便于大家理解。

如上图，可以先借助思维导图进行发散思考，列出导图提纲（文件骨架）。比如，就“大脑&学习”这个主题，可以由如下几个方面（记忆、创造力、智慧……等）可以展开：

然后，可以按照“总-分-总”的结构进行文章撰写。一边写一边参考提纲的思路组织语言。根据需要划分段落。当然，要从中心主题开始写。比如：

“这篇文章的主题是人类大脑，及其多重认知技能。

我要讨论的第一个认知技能是 记忆 ，第二个是 创造力 ，第三个是 智慧 ，……，第六个是……

记忆 。在这篇文章中，我将着重阐述学习期间与学完之后记忆方法的区别。…………

创造力 。……

智慧 。……

…………

本文说明，人类的大脑具有多种认知技能的事实，已变得越来越明显。不过，他们都没有得到特别好的训练，在教育过程中应受到更多关注。

我诚挚地建议，将来学校应开设教学生如何学习的课程，思维导图笔记法，这个人类共同的语言应该成为所有教育机构基础课程的一部分。”

这样一篇文章就写好了。

以上就是本视频课程重点思维导图五点内容（①思维导图的 起源 ；②人类的 大脑 ；③讲课中 游戏 ；④ 导图 的作用&规则；⑤思维导图的 应用 ）的分享。

分享的主要用意是抛砖引玉。课程要点思维导图，没有标准答案，因实际需求、理解不同而见仁见智，欢迎大家沟通，批评指正！                                                                        #

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幸会，我是走过世界20个国家，中国70个城市，江西100个县城的地精。

我现在正从事着改变人生轨迹的工作： 樊登读书会 。

每周1、4我会发布樊登读书会APP里的一本由樊登老师解读的书籍视频笔记。

问：有什么用？

答：如果你觉得樊登老师的视频给你启发，却不愿意再仔细的去找你喜欢的那句话。，没准可以在这里找到。

问：没人看怎么办？

答：如果做每件事情都需要计较是否有更多人认同。这叫 筑室道谋，三年不成 。

第二本书我挑选了4月21号的新书 《数据思维》

一书意语：能被电子化记录的才叫数据。能够对本身核心业务产生影响的叫价值。

本书章节

绪论大数据时代之“皇帝的新装”

第一章朴素的数据价值观

什么是数据？

数据的商业价值

数据到价值的转化：回归分析的“道”与“术”

搞清客户需求

中国数据科学的风口

第二章数据可视化

实力派：准确有效

偶像派：简洁美观

柱状图

堆积柱状图

柱状图之妙用

饼图

视频笔记：

数据思维：让数据怎样变成商业价值。

三个方面：

1、数据和商业价值的关系。中文文本是数据，但近些年随着科技的进步，它具有了越来越广泛的商业价值。 作者认为能被电子化记录的才叫数据。能够对本身核心业务产生影响的叫价值。

         2、回归分析。核心目标为Y，影响因素X，把Y（因变量）和X（自变量）之间的关系说清楚。 数据思维重要的点在于决策者自己要认识到你所做的事情背后和哪些数据相关 。广告大佬：我最生气的事是我又浪费了1半的广告费，但更生气的是我都不知道它浪费在哪儿了。一个把数据运用到极致的公司，能够比客户本人还了解客户。

       3、数据分析的产品化。 任何在商业环境中被实施而产生价值的都是产品 。数据分析面对客户差评的两种应对方式：1、加大技术投入，提高预测精准度。2、价格预测，通过商业模式的改变来调整。比如设立保险。 在预测不准但是有改进的前提下，怎么样通过产品和商业模式的创新让更多人能体会到它的美好 。认可和接受数据的不准确。

统计学关心的 核心问题 是对数据的分析、建模以及采集的过程，整个的流程它从没有任何一个角度说要定义统计学关心的问题只是抽样。

大数据不可以代替抽样的贡献。

越是大数据，抽样越重要。第一个是要抹平不必要的误差；第二个节省计算量。

统计学强调的是数据分析问题，其中包括因果关系。也包括大数据强调的相关关系。

35:06回归分析是一种思维方式，他可以帮我们把一个业务问题，迅速定义成数据可分析问题。从那个位置开始往后都是纯技术。

从数据到价值的通路分为两段，第一节是理解业务和数据的关系，把业务问题变成数据可分析问题。第二节是机器学习各种各样的回归模型，还有深度学习的算法。

36:18作者推荐的阅读人群：

1、想了解思维方式，不涉及到数据分析的计算。

2、专业人士及学生、研究生团队。

37:30对数据分析的理解，首先要理解我分析的目的是什么；

业务分析的变量和改变目标能不能梳理出来；

39:28樊登老师的总结  

三个方面：1、首先找到可以量化的数据；

               2、需要我们去改变的因变量；

               3、判断Y和X的关系，交给专业人士产品化。

               4、找到相关关系；

               5、形成具体动作创造价值。

40:06创业者如何利用数据思维：

1、目前所在的创业方向是否需要借助数据分析在可见的范围里来提升核心价值的增长；

2、梳理清楚业务中的目标变量和影响变量。

3、获取目标变量所需影响变量的过程中，是否有不可能完成的困难。

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