用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。
目前市场是分为 To C 和 To B 两类用户画像需求，网上传播的用户画像一般以 C 端为主，它们模版多，方法全，RFM 模型成熟，并逐渐衍生出一些用户洞察公司，帮助企业完善用户画像。但这些 C 端模版对于 To B 端的企业来说无法直接套用，并且两者用户画像研究群体不同，导致在洞察方法上也略有差异。
此处我以制作 To B 用户画像为例进行阐述，希望可以解决你的疑问，它的的主要内容包括：
1、用户基本信息用户基本信息很好理解，B 端客户一般为企业，它的基本信息就包括企业信息，组织架构，公司特征等，这些信息对我们建构用户基本框架提供了很大的帮助。根据用户基本信息，可以将用户团队规模大致分为 10 人以下、20 人～50 人、50 人以上等类型。或者可以根据所在行业的核心关注指标来进行不同团队的划分。
此处，我们以 20 人～50 人的公司为例，模版中可以依次填入公司名称、公司特征、组织架构的信息。
完成基本信息的输入，20～50 人创业公司的基本面貌就可以清晰地展现在我们面前，这种信息类似于 C 端用户画像的信息，很好地解决了“用户是谁”这个问题，将一行行数据和文字具象化，让产研人员可以感受到活生生的用户，而不是陷入自我想象的循环圈。
2、购买决策链。建立用户基本轮廓后，我们可以继续从用户决策链下手。如果我们能充分了解决策链上各个角色的影响力，以及他们对产品的需求，那么才能提高获得订单的成功率，进而完成我们对用户核心诉求的探索。
以蓝湖一个 PM 画像为例，Kevin 是产品负责人，在社区领域经验非常丰富。他们的产品节奏从来不以快为标准，而是以好为标准。目前，很注重流程的管理以及文档沉淀，深知这些是保证高品质输出产品的关键。希望能有一个 All-in-one 工具能更便捷的使用。
人数不同的公司，决策链的长短也有区别，小公司 PM 的影响力可以占到 70%，而中大型团队 PM 还有总监、VP、CEO 等关键角色。所以你可以根据不同的公司情况，有针对性地进行补充其他关键用户画像，完善决策链。
3、用户核心诉求。在了解各个关键角色的用户画像之后，我们可以对决策者的核心诉求进行归纳总结；一方面，从使用者、决策者的双维度出发，帮助产品不断优化和迭代；另一方面，为客户精细化运营提供抓手和依据，实现产品增长目标，从而提高企业的市场占有率。
如果调研足够深入，甚至还可以得到一些用户的关键数据，例如 DAU、WAU 等，这部分数据对于你填充用户画像的最后一块空白非常有帮助。
在搜集以上信息结束之后，你可以根据在调研中发现的差异点进行个性化补充，比如重新进行用户分类，更改用户的公司规模，增加关键人物画像等。
洞察用户进而输出完整的用户画像报告这是我们每个人都必须了解的事情，无论你是产品、设计还是运营、销售，了解用户可以让我们更有针对性地帮助他们达成目标。
这个模版我已经上传至蓝湖的「超级文档」，大家可以在创建文档时直接选择，希望你能喜欢！
电商运营的一天是怎样的？
在社交强关系下，传统电商机会越来越渺茫，如果你再不改变掉自己的传统电商思维，很快就会被淘汰，在社交电商的时代，未来卖货必须要在做好自身产品质量的同时，还要去做好社交关系服务。那么传统电商为何会越来越渺茫，下面我们来看下看下传统电商三大痛点就会明白了！
一、 拉新拓客难
传统电商竞争激烈，拓客成为一大难题，自己辛苦推广来得用户都是给平台共享，不是真正的属于自己的用户！这些用户电商平台会用竞价的模式再度消耗品牌商的成本。
二、平台活跃度低
没有竞价的推广，之前推广的用户跑到对手那边去，缺乏高效的营销互动玩法，用户提早进入疲软期
三、用户沉淀难
平台有新用户进来，因同行的竞争和挂牌商品的竞争，用户流失率却越来越高。用户变得优惠在优惠的形式存在以及货比三家，很难把用户沉淀。
用户画像分析方法（案例）
电商运营的一天就是在打开电脑看店铺、看数据、推广优化等等等等。
很多人都不知道电商运营是干啥的，电商运营就是对店铺销售额负责的。
其核心就是数据，每天的数据、每周的数据、每月的数据。
一、数据追踪
数据有无异常，发现问题及时调整。（生意参谋、生意经）
重点看的数据是访客数，人均浏览时长，有没有流量流失严重的情况，有的话分析是哪方面出了问题做调整。
收藏加购率、转化率，成交金额、退款率，
是看近期出售的宝贝的反馈情况，
查看店铺是否有违规记录，
查看关键词排名，宝贝排名、店铺等级上升情况等
查看竞争对手、top店铺的数据，查看有什么变动的数据
顺便统计好店铺的各项数据，制表等
二、推广、优化
查看直通车，是否需要充值调整，设置新款推广计划，测图，选款，选词，设置主要投放平台、时间、地域、人群，看roi、点击率、转化率。
做标题、设计主图、详情页等等，主图要有创意，文案一定要抓住卖点、吸引人
补单破零，宝贝发出去之后每天叫人进店铺浏览，增加人气，顺便shopping一下
有无纠纷管理，小二介入订单、长时间未终结订单等记录追踪
有无异常订单处理、未付款订单催付等等
查看后台、客服聊天记录、有没有差评及时联系顾客处理。
有没有近期官方的活动以及站外活动的申报，联系平台小二，安排活动页面、活动排期资源位
有时候不是什么活动都能上，在僧多肉少的情况下，不放过任何喝汤的机会。
苦逼的电商运营一天就不知不觉过去了，什么都干了，有时累成狗，有时闲情来了喝杯奶茶、喝杯咖啡，装B一下。
用户痛点分析怎么写1688
上篇文章，我们了解了常见的业务场景（案例）和5种分析方法。这篇文章将带领大家走进工作时候的业务场景，学习在几种较为复杂的业务场景下，我们都是如何借助数据进行分析，解决问题的。
平常我们在网上也会对用户画像进行搜索，一般情况都会下会找到两种结果的答案。
第一种是会告诉你用户偏标签数字的内容。
第二种是描述一个用户的职业兴趣爱好以及使用产品时候的一些特点。
两种也会有一些差距。第一种一般指的是用户在系统里面产生的一些行为一些用户特征，或者用户主动填写的资料，更偏数据统计过程中形成的标签系统。第二种更是偏用户访谈用户研究的，一些感性的东西。
第一种我们就会用在产品的推广运营，产品设计中。这种一般是来自产品具体数据的表现，所以用在商务或运营中会比较多一些。第二种一般会帮助我们识别产品所主要服务的人是什么类型的，是比较感性的一个东西。但是它对于指导我们具体工作时，会有缺失的。
两者之间有一些差异，但是还是要多了解一下第一种基于数据的用户画像。
基础属性（用户的基本情况）：年龄、性别、生日、星座、教育、身高、收入、职业 ....
社会关系：婚姻、有无小孩、有无女孩、家有老人、性取向....
行为特征：基本行为 注册时间、来源渠道.... 业务行为 买过特惠商品、曾获优秀学员
业务相关（运动类型产品）：高矮胖瘦、体脂率、在练肌肉、日均9000步、收藏100个健身计划....
1、直接填写（比如是注册的时候，相亲的产品，外卖的产品，装修的产品）
2、通过用户自己的已有特征推得（一般是在做活动的时候，简单个性化运营，业务分析要拆成不通群体观察，用户研究（准备））
举个案例：产品是一个电商平台，运营部门要针对与北京的女大学生做一个女生节这样的运营活动。
这个时候我们如何去区分性别，地址，消费能力。
我们可以用现在已有的特征去推。我们可以通过买过的东西推算，如买过多次男性产品的归为男性，买过多种卫生巾产品的用户归为女性。地址也可以通过收货地址推算得出。消费能力也是可以通过细节消费（比如买一个消耗品超过200元钱这个样子）通过用户特征做推断，都是通过以往信息来筛选。不可能所有用户都发生这样的行为，这样的我们只能给一部分用户打标签，还有一部分用户没有识别出来的。
当然我们还是需要做进一步的推演。比如地址我们也可以进一步通过用户的常用IP来得出是否在北京。或者说消费能力也可以查看用户使用的手机型号是否为新款。比如通过手机型号vivo和美图手机也可以得出大部分女性用户（当然也会有些误判）职业可以通过收货地址是大学消费等地方。
3、通过用户身边的人推断
距离相近（某些属性，周围的人都具备，用户大概率也具备）
行为相似（通过协调过滤，找到行为相似的目标用户）
常见特征：基础属性 社会关系 行为特征 业务相关
使用场景：市场营销，个性化运营，业务分析，用户研究....
通过用户画像去了解数字背后的用户一般情况下会有三种落地的场景（高质量拉新，精准运营推送，辅助产品设计）
如何高质量拉新？ （一个2手书籍交易平台）
1如何从现有的用户里面找到我们，那些是真正的用户
定义什么是我们真正的用户（比如：高留存用户，核心行为频次，完成率高）
2真正用户的特征
是谁？ 电商平台可以通过他购买的书籍。倒推他们的年龄，受教育程度，地域，消费能力。
从哪里来？ 电话访谈等方式，发现很多来自朋友推荐。
3按此类型，找到类似的用户
用户画像：高校、科研院所、知识密集型工作区域。消费倾向社科类书籍。
有的时候人拉人的这种手段不一定会做的很好。会有很多条件限制我们，没有办法去做。在这种情况下我们可以选择很多渠道做合作做投放，不同渠道会有不同属性，不同渠道的用户会有不同的标签，比如年龄的标签职业性别等。我们有了自己的标签之后，在对接渠道时候我们可以将我们的诉求和特征对应起来选择更好的投放渠道。
另外也有很多广告投放也做的很好，都是可以精准的选择受众。对比两个平台的标签和画像，都是可以对的上。但一开始的时候一定要梳理好我们要投放什么类型的人，不然再好的平台也是用不上的。我们有一个用户画像之后，在拉新的时候会有一个大体的参考。
痛点是理想状态和现实状态的不平衡造成的，而欲望是一种自然状态。
1688是面向B端的电商平台，C解决B端生产企业原材料、生产资料采购和贸易企业上游供货渠道的问题。+从大概念讲，1688是为买方提供了供应链解决方案，为卖方提供了产品展示流量和商机。+但实际状况，1688就是个比价平台。买家可以找到源头尽可能便宜的货源，卖家也会通过低价、补单等不惜成本的方式在平台上获客。
以上就是关于什么是用户画像？如何分析用户画像？全部的内容，如果了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！
