建议用EXCEL表格来管理你的订单。比如,可以按零件名称或供应商来命名EXCEL文件,每个EXCEL文件又可按订单号来设置分表,然后根据业务需要来设计分表。分表的格式可以是固定的这样便可适用于每份订单。信息一来即时录入所属的分表,比如到货情况和发票装箱单一确定马上录入该订单的分表,接着空运或海运以及到货时间一确定即把相关信息录入该分表。

订单管理是客户关系管理的有效延伸，能更好的把个性化、差异化服务有机的融入到客户管理中去，能推动经济效益和客户满意度的提升。订单供货的目的，是品牌能让客户自由选择，货源安排做到公开透明，产品能更加适应和满足消费者的需要。其业务流程的变化首先体现在企业客户经理的工作上。客户经理对辖区内客户需求预测和具体订单是否准确，不但关系到工业企业和零售户对公司的满意度，更关系到按客户订单组织货源这项工作能否得以顺利的开展。

　企业如何做好订单管理，下面以某烟草公司为例进行说明。

1）熟悉辖区内各经烟户的经营状况，掌握经烟户的销售特征、动态变化、品牌结构、数量、库存等各种情况，了解本辖区内的停业户、新增户信息。如:经烟户韩伟，在12-1月份，要停止订货二个月每月增加的新增户状况等等，收集各类信息，关注市场变化，及时备案。

2）了解公司该月可供货源的数量，了解公司最近的新营销要求，特别对紧俏烟或经常要断档品种的到货时间、可供应数量及限量情况等要作详细了解，以及把握季节变化及节假日因素对卷烟销量的影响等，力求使自己制作的订单有针对性，准确性。

3）通过CRM软件中每位经烟户前三个月的历史进货数量以及客户经理自身经验，了解到的市场销售动态和库存情况，结合公司的营销策略、品牌的发展趋势等因素，实事求是地预测辖区内各经烟户的卷烟需求量，尽能力向部门经理提供准确的订单。

4）预测的订单不可能完全与实际相符，要充分利用CRM软件中的客户需求预测分析功能，随时跟踪订单完成情况，结合客户的销售动态、库存情况及公司有关货源的供应情况，在下一步的工作中加以调整，确保经烟户正常经营，维护经烟户的利益。在平时的工作走访中，加强与经烟户的沟通、交流，指导经烟户合理调整品牌结构，合理安排好订货计划，为今后我们的预测工作打好基础。

电商网站订单数据分析方法？

电商运营的一天如下

一、整理工作计划

提前10-20分钟到达公司，在笔记本上列出一天的工作安排，并排好先后顺序。完成一件事标记一下，没有做完的备注好原因。下班前把当天的事情整理一下，并备注一下第二天要解决的事情。

二、检查店铺信息

1、检查是是否有无平台重要通知和活动信息。

2、查看后台是否有产品违规记录并及时处理。

3、把异常订单或未付款订单以及交易纠纷订单交给客服务理。

4、查看产品评论并及时回复。

三、整理数据

1、查看未付款和未发货的订单，并找出原历。

2、查看并整理分析自身竞争对手的爆款数据。

3、查看产品的相关数据（访客数、转化率、IPV、好评晒图、差评、PC和无线端搜索关键词以及关键词转化率）整理到表格。

4、查看爆款产品的上下架时间跟销售下单时间端端的类比进行差异化时间点设置。

5、把引流平台（直通车、钻石展位等）的点击率转化率分析记录。

电商运营需要各部门协调工作

这一部分的工作内容，更多体现的是管理角色。运营人员因为深知整个网站的运营情况，知识面相对来说比较全面，与技术人员、美工、测试、业务的沟通协调工作，更多地是由运营人员来承担。

作为一名运营人员，沟通协调能力是必不可少。要与不同专业性思维打交道，在沟通的过程中，可能碰上许多的不理解或难以沟通的现象，是属于比较正常的问题。

运营人员与技术人员争吵不休，最终把一个简单的小问题解决掉，这在所有网络公司中几乎都是一个比较常见的现象。

众所周知，电商平台定期都要对商品销售进行分析，比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。做商品数据分析，可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析，这里可以做的数据图表类型很多。

从时间维度上来看，除了显示分析周期的数据，最常用的分析方式是同比和环比，时间区间可以是按年、季和月，甚至是周，不过周相对用的少。

本次分析我主要是从商品类别、价格等多角度来进行商品数据分析，先是商品总的数据预览，如图（图表在BDP个人版上制作的）：

这是选取8月23日的数据，可以看出，整个平台的上架的商品量还有4372万，量还比较多；商品好评率为93%，是整个平台的平均值，那应该还算不错啦！本月的月销量还有12%，只有24-31日一共8天，完成剩下的12%应该问题不大，相当于这个超额完成销量啦，是不是平台近期上架了很多夏天商品，所以8月份超额完成也是正常，比如游泳三件套、风扇等等。还是这个月做了什么活动，让这个月的销量比预定的目标稍微好一些......数据真实的反应是这样，至于原因还是需要自己去找哈。

自己平台上的上架商品的数量、价格分布情况，作为运营者应该很了解的，均价当然也要了解，均价可能直接影响到网站客单价，网站的价格定位甚至是主要人群定位都会很清晰。比如，某个网站均价5000，那可能可以属于轻奢侈品网站了，可能主要人群是年收入过10万的女白领等等，这个依不同网站而定。

以上只是简单分析商品的某些数据，商品还能进行关联性、TOP10、采购情况等分析，大家依据自己的网站实际情况进行分析。当然，电商平台除了商品分析，还有订单数据、用户行为等分析，有空再一起探讨！

以上就是关于订单整理方法全部的内容，如果了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！