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既得利益集团掩盖货币超发真相

稍微熟悉一点经济与金融的人都知道，黄金白银是货币，纸币是银行券，纸币起到的是代替货币在金融体系中流通的作用。

在全球化进入高潮的过程中，全球化的既得利益集团通过货币超发和全球贸易实现了自己的既得利益，此时就需要掩盖因货币超发而导致的真实通胀率，所采取的的手段包括：

第一，通过各种学术理论掩盖纸币是银行券的事实，最典型的是，将纸币定性为信用货币，这就是典型的混肴视听，使用的是障眼法。

纸币一直都在贬值，比如，以1913年1美元的购买力为100计算，2019年1美元的购买力只剩下3.87。购买力不断下降的纸币却被称为是信用货币（信用代表恒定），这显得十分荒唐。

货币的真实含义是在 社会 生活承载信用，方便经济 社会 的发展并稳定民众的生活，还是人们储藏财富的工具，信用遍布在 社会 的各个角落，无处不在，它也就没有中心，与任何人或组织都无关。

然而，今天几乎所有人都已经将纸币当成了货币，修改了整个世界大多数人的认知。

当大多数人的认知被修改之后，人们就会将金银当做商品，就不会使用金银储藏财富，金银的实物需求就会下降，此时的实物金银市场就逐渐形成需方市场，在交易过程中就会出现实物过剩，银行等机构就不必担心需要实物交割，就可以利用资金优势肆意做空、进而打压价格。

最终，金银价格就可以被长期打压，以金银价格表示的真实通胀率就被掩盖了起来。

第二，为了掩盖纸币不断贬值的本质，还需要掩盖以综合物价表示的通胀率。

通过控制计算通胀的一揽子商品的组成和每种商品的权重来掩盖真实的通胀率。比如，在过去二十年中，很多国家都在努力通过行政手段将纸币赶入房地产领域。

此时为了掩盖通胀率，就将房价从计算通胀的一揽子商品中移除，美化了官方公布的通胀率数字。

之所以进行上述系统性的掩盖工作，都是为了进行纸币超发、进而实现 社会 财富的再分配！

2

川普虽已下台，但民众开始觉醒

要说川普这位老兄，其执政能力实在有限，比如当了四年总统，连政府的很多部门都指挥不动，这是他的性格决定的。

但这依旧无法掩盖他是美国 历史 上最伟大的总统之一，因为他唤醒了民众，让民众知道有一个叫作“deep state”的家伙在不断掠夺着民众的利益，因此，在2020年的美国大选过程中，操控经济全球化的既得利益集团与川普作对，最终将川普赶下了台。

虽然川普被赶下了台，但已经觉醒的民众却不会再装睡，虽然伪造通胀率的盖子尚未打开，但本人坚信解开是早晚的事情，最终会还公众以真相。

虽然暂时还可以掩盖以物价表示的真实通胀率的真相，但金银表示的真实通胀率却已经掩盖不住！

虽然既得利益集团不断向人们灌输以美元为核心的纸币就是货币的概念，但本世纪以来，委内瑞拉、俄罗斯的货币不断爆发危机，连他们赞赏有加的巴西、阿根廷等明星国家的纸币体系都已经濒临崩溃，人们对许多国家的纸币的信心已经开始动摇。

经过新冠病毒疫情全球大流行的打击之后，以美国为核心的欧美国家的政府负债率暴涨，央行肆意为各国政府的财政支出买单，人们已经清楚地看到美元等纸币的真相，它们根本就不是为 社会 生活提供稳定的信用，以美国为首的许多国家的财政危机和债务危机正在快速走来，而财政危机和债务危机本质就是纸币危机。

人民已经醒了，正在逐渐看清真相。所以，从去年下半年开始，美加地区的金银币已经有缺货的现象出现，人们开始逐渐抛弃纸币转而持有金银币。

而白银在金银价值回归的过程中注定是急先锋！

3

金银上涨动力依然存在

经济全球化时期，使用白银的感光胶片的用量大幅萎缩，而基于新兴市场国家开启大规模基建导致的伴生白银产量暴涨，让白银的供需关系严重恶化，在这样的时期，金融机构又恶意做空白银价格掩盖通胀，让金银比最低跌至1:100以下。

每年的白银产量中来自铅锌矿山、铜矿矿山的伴生白银产量超过一半。对于中国这样的新兴市场国家来说，进行基建活动的主要原材料——铁矿石、石油、铝矿石、铜等——都需要大量进口，而内循环经济模式的开启，意味着要踩下基建活动的刹车片，这意味着白银供给的下跌。

同时，白银在感光胶片领域的需求已经下降到可有可无的境地，取而代之的是太阳能等新兴产业的需求快速增长。这就让白银的供需局势出现了根本性的改善。

稀缺性是货币必须具备的特征之一，当白银供需关系改善之后，就具有了稀缺性，货币属性就会加速回归，与黄金一起成为人们财富的“保护神”，所以，过去半年来美加地区的银币经常出现缺货现象。

金银币缺货，对于那些通过肆意做空以控制金银价格的金融机构来说就是致命的一击！

金银币缺货，相关制造企业就会抓紧在期货市场上购入金银锭，他们就会要求进行实物交割，但那些肆意做空的金融机构手中并无足够的实物以进行交割，就只能在期货市场上将空头合约被动平仓出局，与那些主动性的买盘一起逐渐形成逼空效应！

这实际就是金银回归正常价格的过程，是斩断那些操控金银价格的金融机构的黑手的过程。

因此，未来的金银价格很可能至少走出两轮涨势：

第一轮是正常价值的回归。

对过去很多年金融机构肆意打压的价格进行修正，也可以说是让金银价格合理地体现出过去这些年真实的通胀率。

所以，美国网站上有人发帖说，计算通胀之后白银目标价应该是1000美元/每盎司（本人不评论这个数据的正确性，事实上现在也没有任何人可以验证这个数据是否正确）。

现在还仅仅是金银正常价值回归过程的前期。

第二轮就是随着美国财政收支的恶化，债务危机必然到来，这意味着高通胀是无法阻挡的，而高通胀将推动金银价格至少出现一轮上涨（也可能两三轮）。

这是人民觉醒的时代，人民正在逐渐看清既得利益集团如何通过长期掩盖真实通胀率、掩盖金银的真实价格以进行纸币超发，进而通过损害劳动者的利益以实现少数人的利益的过程。

这也是金银的革命，革的是纸币的命！因为它们仅仅是银行券！其核心用途就是通过纸币贬值进行 社会 财富的再分配。

金银王者归来，现在仅仅是开始！

地球上的石油，天然气，煤矿铁矿还能用多久

1、电视媒体

大数据应用案例之电视媒体——对于体育爱好者，追踪电视播放的最新运动赛事几乎是一件不可能的事情，因为有超过上百个赛事在 8000 多个电视频道播出。而现在市面上有开发者开发了一个可追踪所有运动赛事的应用程序—— RUWT，它已经可以在 iOS 和 Android 设备，以及在 Web 浏览器上使用，它不断地分析运动数据流来让球迷知道他们应该转换成哪个台看到想看的节目，在电视的哪个频道上找到，并让他们在比赛中进行投票。

对于谷歌电视和 TiVo 用户来说，实际上 RUWT 就是让他们改变频道调到一个比赛中。该程序能基于赛事的紧张激烈程度对比赛进行评分排名，用户可通过该应用程序找到值得收看的频道和赛事。

2、社交网络

大数据应用案例之社交网络——数据基础设施工程部高级主管 Ghosh 描绘的 linkedIn 数据构建图，其中就包括 Hadoop 战略部署。

几年前，linkedIn只是一家普通的科技公司。而现在，其俨然成为一个工程强国。linkedIn 建成的一个最重要的数据库是 Espresso。不像 Voldemort，这是继亚马逊 Dynamo 数据库之后的一个最终一致性关键值存储，用于高速存储某些确定数据，Espresso作为一个事务一致性文件存储，通过对整个公司的网络操作将取代遗留的 Oracle 数据库。

它最初的设计就是为了提供 linkedIn InMail 消息服务的可用性，该公司计划今年晚些时候将推出开源

3、医疗行业

大数据应用案例之医疗行业—— Seton Healthcare 是采用 IBM 最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。

在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过 3000 次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。

它让更多的创业者更方便地开发产品，比如通过社交网络来收集数据的健康类 App。也许未来数年后，它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确，比方说不是通用的成人每日三次一次一片，而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药。

Express scripts 就是这么一家处方药管理服务公司，目前它正在通过一些复杂模型来检测虚假药品，这些模型还能及时提醒人们何时应该停止用药。Express scripts 能够解决该问题的原因在于所有有关数据。因为它每年管理着 1.4 亿处方，覆盖了一亿美国人和 65,000 家药店，虽然该公司是能够识别潜在问题的信号模式，但它也使用数据来尝试解决某些情况下之前曾经发现的问题。

他们还着眼于一些事情，如所开处方的药物种类，甚至有人在网上谈论医生。如果一个医生的行为被标记为红色的旗帜，那么他在网络上是个好人的形象，更是你所需要的医生。

4、保险行业

大数据应用案例之保险行业——保险行业并非技术创新的指示灯，然而 MetLife 保险公司已经投资 3 亿美金建立一个新式系统，其中的第一款产品是一个基于 MongoDB 的应用程序，它将所有客户信息放在同一个地方。

MongoDB 汇聚了来自 70 多个遗留系统的数据，并将它合并成一个单一的记录。它运行在两个数据中心的 6 个服务器上，目前存储了 24TB 的数据。这包括 MetLife 的全部美国客户，尽管它的目标是扩大它的国际客户和多种语言，同时也可能创建一个面向客户的版本。它的更新几乎是实时的，当新客户的数据输入时，就好像 Facebook 墙一样。

大多数疾病可以通过药物来达到治疗效果，但如何让医生和病人能够专注参加一两个可以真正改善病人健康状况的干预项目却极具挑战。安泰保险目前正尝试通过大数据达到此目的。安泰保险为了帮助改善代谢综合症患者的预测，从千名患者中选择 102 个完成实验。在一个独立的实验室工作内，通过患者的一系列代谢综合症的检测试验结果，在连续三年内，扫描 600,000 个化验结果和 18 万索赔事件。将最后的结果组成一个高度个性化的治疗方案，以评估患者的危险因素和重点治疗方案。这样，医生可以通过食用他汀类药物及减重5磅等建议而减少未来 10 年内 50% 的发病率。或者通过你目前体内高于 20% 的含糖量，而建议你降低体内甘油三酯总量。

5、职业篮球赛

大数据应用案例之职业篮球赛——专业篮球队会通过搜集大量数据来分析赛事情况，然而他们还在为这些数据的整理和实际意义而发愁。通过分析这些数据，可否找到两三个制胜法宝，或者至少能保证球队获得高分， Krossover 公司正致力于此。

在每场比赛过后，教练只需要上传比赛视频。接下来，来自 Krossover 团队的大学生将会对其分解。等到第二天教练再看昨晚的比赛时，他只需检查任何他想要的——数据统计、比赛中的个人表现、比赛反应等等。通过分析比赛视频，毫不夸张地分析所有的可量化的数据。

6、能源行业

大数据应用案例之能源行业——智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来 2 ~ 3 个月时间里，整个电网大概需要多少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵。通过这个预测后，可以降低采购成本。

维斯塔斯风力系统，依靠的是 BigInsights 软件和 IBM 超级计算机，然后对气象数据进行分析，找出安装风力涡轮机和整个风电场最佳的地点。利用大数据，以往需要数周的分析工作，现在仅需要不足 1 小时便可完成。

7、社会生活

大数据应用案例之社会生活——印度有一档非常受欢迎的电视节目 Satyamev jayate，该节目整理并分析社会民众关于争议话题的各种意见，包括女性堕胎、种姓歧视和虐待儿童等社会热点问题，并使用这些数据来推进政治改革。

虽然目前只播放了 13 集，但是来自各方的反馈数据不容小觑。来自印度电视和世界各地的 YouTube 上的 400 万观众超过 1.2 亿人在其网站、Facebook，Twitter，YouTube 和移动设备上已连接 Satyamev jayate 超过 800 万的人通过 Facebook，网络注释，文本消息及电话热线等方式发送 14 万个回应，每周有超过 10 万个新观众进行回应。

8、公路交通

大数据应用案例之公路交通——在洛杉矶开过车的人一定都经历过那里噩梦般的交通拥堵情况。目前政府在 I-10 和 I-110 州际公路上建立了一条收费的快速通道。政府可通过大数据引导驾驶人员在该通道上的行驶情况，保证交通畅通。

施乐就是参与此次项目的公司，它的抗拥塞项目，包括用 ExpressLanes 、动态定价，上升的需求等等以维持某种秩序的想法。施乐公司的首席技术执行官表示，如果司机支付给驾驶热车道(高占用收费系统)，他必须保证车速每小时 45 英里左右。如果交通开始拥堵，私家汽车的支付价格将上升，以减少他们进入，而将车道用于高占用率的车辆，例如公共汽车和大巴车。

施乐还有另一个项目在洛杉矶称为 Express Park，目标是让人们知道他们何时即将离开房子，在哪能找到停车场和花费金额。不仅要确保定价，同时更要确保数据实时到达用户手中。例如，应当提前 40 分钟告知用户停车位置。

9、汽车制造

大数据应用案例之汽车制造——当问起汽车的制造过程，大多数人脑子里随即浮现的是各种生产装配流水线和制造机器。然而在福特，在产品的研发设计阶段，大数据就已经对汽车的部件和功能产生了重要影响。

比如，福特产品开发团队曾经对 SUV 是否应该采取掀背式(即手动打开车后行李箱车门)或电动式进行分析。如果选择后者，门会自动打开、便捷智能，但这种方式会影响到车门开启有限的困恼。此前采用定期调查的方式并没有发现这个问题，但后来根据对社交媒体的关注和分析，发现很多人都在谈论这些问题。

10、零售业

大数据应用案例之零售业，某公司是一家领先的专业时装零售商，通过当地的百货商店、网络及其邮购目录业务为客户提供服务。公司希望向客户提供差异化服务，如何定位公司的差异化，他们通过从 Twitter 和 Facebook 上收集社交信息，更深入的理解化妆品的营销模式，随后他们认识到必须保留两类有价值的客户：高消费者和高影响者。

希望通过接受免费化妆服务，让用户进行口碑宣传，这是交易数据与交互数据的完美结合，为业务挑战提供了解决方案。Informatica 的技术帮助这家零售商用社交平台上的数据充实了客户主数据，使他的业务服务更具有目标性。

零售企业也监控客户的店内走动情况以及与商品的互动。它们将这些数据与交易记录相结合来展开分析，从而在销售哪些商品、如何摆放货品以及何时调整售价上给出意见，此类方法已经帮助某领先零售企业减少了17% 的存货，同时在保持市场份额的前提下，增加了高利润率自有品牌商品的比例。

11、总统竞选

大数据应用案例之总统竞选——许多人通过 Facebook 更新个人状态、分享图片以及他们"喜欢"的内容。奥巴马的总统竞选运动也通过使用社交网络的各种数据功能完成了竞选，他们不仅通过社交网络寻找支持者，而且还通过社交网络召集了一批志愿军。

早在 2006 年，Facebook 联合创始人，克里斯·休斯就建议扎克伯格在网站上推出相关服务，帮助总统候选人在 Facebook 上建立个人主页，以便他们进行形象推广。2006 年 9 月，Facebook 全面开放，用户数量爆炸式增长，在年底达到 1200 万。这一过程恰好有利地推升了奥巴马的知名度。此后，在克里斯的辅佐下，奥巴马掀起了一系列的网络活动，在 Facebook、MySpace 等社交网站上发表公开演讲、推广施政理念，赢得大量网民支持，募集到 5 亿多美元的竞选经费。

最终，"黑人平民"战胜了实力雄厚的对手，成为美国历史上第一位黑人总统，之后，在第二次的选举中更获得连任。此次选举被认为是美国民主的巨大进步，而互联网则提供了前所未有的实施手段，其中尤以 Facebook 代表的社交网站最为突出，以至于有人戏称之为 " Facebook 之选"。

最近上任的川普...算了不说了...简直就是一个喷子...

12、电子邮件

大数据应用案例之电子邮件—— MailChimp 的核心业务是提供电子邮件服务，它在一年内为大约 300 万用户发送了 350 亿封邮件。不过真正能体现 MailChimp 未来价值的则是该公司对这些邮件数据的处理和分析。

MailChimp 的一个重要任务就是搞清楚如何帮助客户更好地了解他们所发送的信息。考虑到这一点，该公司建立了一个服务叫 Wavelength，向客户展示了与他们相似的其他讯息。这个系统使得 Wavelength 能够储存公司数据库中每个邮件地址发生的互动。这意味着告诉了你,用户打开了什么样的邮件，何时打开，他们点击了什么链接，还有订阅了什么邮件。MailChimp 也有一个功能叫做 Ecommerce360，能让客户通过转换来跟踪点击。

13、音乐

大数据应用案例之音乐—— 十多年前，音乐元数据公司 Gracenote 收到来自苹果公司的神秘忠告，建议其购买更多的服务器。Gracenote 照做了，而后苹果推出 iTunes 和 iPod，Gracenote 从而成为了元数据的帝国。

在车内听的歌曲很可能反映你的真实喜好， Gracenote 就拥有此种技术。它采用智能手机和平板电脑内置的麦克风识别用户电视或音响中播放的歌曲，并可检测掌声或嘘声等反应，甚至还能检测用户是否调高了音量。这样，Gracenote 可以研究用户真正喜欢的歌曲，听歌的时间和地点。

Gracenote 拥有数百万首歌曲的音频和元数据，因而可以快速识别歌曲信息，并按音乐风格、歌手、地理位置等分类。 作者 佚名 本文转载至网络，如涉及抄袭请联系我们

大连化物所直接转化二氧化碳为汽油？大家有什么看法？

1998年6月7日,美国《洛杉矶时报》发表题为《即将来临的石油危机——真正的危机》的文章认为,今后10年左右,世界石油供应似乎是充足的.在今后20年左右的时间,全球石油产量可能开始持续下降.虽然市场力量和石油生产技术的改进可能使石油供应继续保持到21世纪,但是石油危机的到来可能比一般人的设想早得多.

美国托莱多大学地质学教授克雷格·哈特菲尔德指出：“自1979年以来,全世界已烧掉的石油比到那一年为止人类整个烧油史中烧掉的石油还多.”

这位教授认为,自从石油时代开始以来,全世界已烧掉约8000亿桶石油.据估计,约有1万亿桶到1．6万亿桶石油埋藏在可以廉价开采的地层中.

按目前世界石油消耗速度看,1．6万亿桶石油大约60年就会消耗光.而且世界石油消耗速度并未停滞,而是在逐年增加.目前全球每天消耗石油量已达7100万桶,几乎每年增加2％.以每年这个增加数字计算,到2010年,全世界将消耗掉从经济到技术上都容易开采的全部石油的一半.

尽管地质勘探技术有了惊人的进步,但所探明的新的石油储量明显减少,因为现有石油消费量同新勘探到的石油量的比例是4∶1.在不久的将来,不论是发达国家还是发展中国家,最终都会面临石油危机.

在本世纪内,世界主要靠丰富的低价石油推动了经济车轮的前进,如果石油枯竭那么世界经济将面临严峻挑战.《中东报》认为,到1997年底,开采石油已达8070亿桶,其中一半是在石油动荡的70年代开采的.根据一些保守的估计,石油储量不会超过8300亿桶.还有一些报告指出,世界石油总储量约达9950亿桶.目前,世界每年消费石油240亿桶,而新勘探出的石油越来越少,每年只有50亿桶.中东地区以外的石油储量正在下降.石油资源是有限的.

据美国石油业协会估计,地球上尚未开采的原油储藏量已不足两万亿桶,可供人类开采不超过95年的时间.在2050年到来之前,世界经济的发展将越来越多地依赖煤炭.其后在2250到2500年之间,煤炭也将消耗殆尽,矿物燃料供应枯竭.面对即将到来的能源危机,全世界认识到必须采取开源节流的战略,即一方面节约能源,另一方面开发新能源.

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什么！我刚下山他们就拍到了黔金丝猴

正好最近在准备oral，introduction里面涉及到sustainable energy的问题。看到有很多知友提出了热力学上的能量转化问题，即你用了很大的能源去制备氢气，提供足够高的温度或者过电位还原二氧化碳从而制备的甲醇，其所能提供的能量是不可能超出消耗的能源的。这是个很好也很尖锐的问题。事实上，制备得到的甲醇的化学能也许是仅仅占消耗的电能或者热能的10%或更少，而消耗这些甲醇会产生等量的二氧化碳，加上在裂解石油天然气产氢的时候释放的二氧化碳，似乎二氧化碳的排放量也并没有减少。这几乎让这篇文章和类似领域的研究成了一场笑话。其实，scientist是最会算账的（不然phd的工资也不会这么低，手动捂脸），NSF和国家基金委的人也不傻，不会把钱花在完全没有用的地方。

这其中有几个概念需要了解清楚，1.地球上的能源很多，我们不缺能量，而能够直接利用的能源很少，。为什么这么说呢，除了化石能源，我们有风，水，地热，太阳能，核能等无数足够丰富的能源，但我们能够直接利用的能源只有能够直接燃烧的生物质能，通过转化效率大约40%-50%的内燃机把化学能转化为动力利用起来。当然我们也用电，电能也是一种可以被我们直接利用的清洁能量，但可惜的是电能不是能源，并不存在一座存储了无限电能的矿场供人类直接插上十亿个充电宝供电。人类有无数的方法可以用来发电，但没有足够有效的方法来储存电能。父亲在水利行业和计算机领域做研究，参与过葛洲坝和三峡大坝水轮发电机的自动化控制，小时候在父亲给我讲大坝蓄水发电的时候我就问他，为什么不把蓄起来的水都放掉来解决夏天供电不足的问题呢。事实是，水电厂，火电厂产出的电流通过过无数变电站和输电线和耗电系统直接相连，根据最低木板原理，其实输入功率是由输出功率决定的，即用多少电发多少电，多发的电全部浪费在电网里无法保存。

虽然我们有电容器，超级电容器，锂离子电池，硫酸铅蓄电池等等储电装置，但说到底还是把电能转化成了化学能和电势能，且设计目的是为了循环充放电而不是储能，而且势必无法制造几百亿个锂离子电池来长时间储存电能。所以三峡大坝的最大的目的不是发电而是储能和调节分配能源，把能量通过重力势能的形式储存起来，在枯水季通过适当放水来发电。所以每年汛期强行开闸放水调节洪峰的时候你都能看到水利部长一脸肉疼的表情，因为放走的都是能源和白花花的银子。

2 太阳能，风能能提供丰富但是不稳定的能源因此暂时无法接入电网正常使用。尤其是太阳能，受到环境的影响太大没有稳定输出。所以我们迫切需要的能够存储电能的清洁无污染的物质which最好还能直接利用。答案显而易见，燃料。燃料包括但不限于氢气，氨气，甲烷，甲醇，乙醇，4-8碳的烷烃等等等等。如何最大限度的利用这些能源已经研究了很多年，毕竟理论上内燃机的效率是有上限的。最好的利用方法目前看来是3.燃料电池，其化学能转化为电能的理论上限是100%，而电动机的效率又远高于内燃机，因此燃料电池的设计将会逐渐取代内燃机。However，除了燃料电池自身的催化剂问题要解决之外，燃料从哪里来。化石能源总有消耗完的一天，而且这一天的确不远了。其他燃料，比如氢氧燃料电池，氧气空气中有，氢气怎么办呢，现阶段大部分人工制造的氢气来自于对甲烷的steam re-forming，这个过程消耗了极大的能量，仅提供合成氨所用到的氢气量就占了世界能源年消耗量的1%，年二氧化碳排放量的3%。所以我们当然不能通过消耗化石能源来制备用于燃料电池的氢气，太太太太太败家了，石油工业可不仅仅可以提供汽油，它几乎是所有有机合成工业原材料的提供商，而这些原材料大多现阶段我们无法通过简单的无机分子合成得到。

4.不用石油那氢气怎么得到，光解水或者电解水，我们有丰富的电而不能储存。电解水就是一个极好的储存能源的办法，氢气在cathode上析出，氧气在anode上析出，电能转换成了化学能存储在氢气里。同时，可以把电解水和太阳能电池联合在一起制备PEC来进行光解水，利用无处不在的太阳能分解水来储存能源。氢气作为气体，自然在储存上有很大的难题，譬如难压缩，易燃易爆不稳定，难以释放等等，因此以MOF和Pd材料来储氢又是一个新的领域。制备出来的氢气还能做什么呢，用来还原二氧化碳制备甲醇或者多碳醇烃，或者还原氮气都是很好的选择。更有甚者，直接通过水和二氧化碳在加电压的情况下生成氧气和醇类，这类装置被称为人工树叶，可以进行人工光合作用固碳固氮，伯克利的杨培东和Yaghi都是这个领域的佼佼者。所以，当光解水技术和电催化技术成熟商业化后，还原二氧化碳的氢气和能量可以完全来自于太阳能和水，因此不用担心生产过成的能量转化效率，我们只是把我们无法直接使用的无数能量存储起来了部分而已，总归是赚的（连带着海水淡化技术也需要进一步发展才行ToT）

回到这个问题本身，二氧化碳本身是我们所痛恨的温室效应的几个主要罪魁祸首之一，内燃机和火电不可避免会造成大量排放二氧化碳，而所有的国家为了经济发展不会轻易减少排放量。这时候转化二氧化碳就显得尤为重要了。既然有希望看到通过太阳能风能这种清洁能源转化二氧化碳为燃料，工业给料来代替日渐稀少的化石能源，何乐而不为呢。这个领域要走的路很长很长，有人认为这是个坑，有人认为这不可能商业化，有人认为这篇文章只是小小的进展，甚至连突破都算不上，还有人说科研是拿着钱在做毫无意义的哗众取宠。但是你们从第一段的描述就应该可以看出，这个方向是目前材料科学家能想到的解决问题的最合适的方法之一（当然生物界，地质界有自己的一套思路），这个方法不是单独的一个领域，而是数十个领域叠合在一起的研究，每一个领域负责解决这个技术的一部分问题，因此当你孤立的看待每一个领域的时候往往会觉得此研究毫无意义甚至荒谬，但当你整体的看待这个问题，居高临下看到整个问题的解决方法是如何一点点被拼凑成一个精密的庞然大物的时候，你才会感叹于人类智慧之光的伟大。每一篇文章都在尝试解决技术上的小问题，都在尝试提供一种解决问题的新思路，或证明，证伪其他人提出的想法。正是所有研究人员的努力和未雨绸缪，才会让我们在面对未来可能出现的危机时不惊慌失措手忙脚乱，we always think ahead。（不过，前几天带实验课和学生聊天的时候也说到，科研的优先级是肯定低于经济发展，农业发展，军事和教育的，一定是先保证人类能够存活，人民吃饱穿暖安居乐业的前提下，才合适将多余的资金大量的投入科研。而基础科研的成果大多在很多年内都是无法直接兑换成核心竞争力和金钱的，所以川普削减了科研的funding去造边境长城也无可厚非，毕竟全球变暖造成的毁灭可远没有失业率提高5个点和敌国新部署的核武器的威胁来的直接和快速，更别提希格斯粒子，暗物质引力波，宇宙微波背景辐射，癌细胞突变这些和日常生活完全不在一个尺度上的研究）

图/文：花落成蚀

过去的半个月里，我都一直窝在梵净山上。干啥去了？去拍黔金丝猴了。

得说一下黔金丝猴。全世界有5种现生的金丝猴，川金丝猴、滇金丝猴、黔金丝猴、越南金丝猴和怒江金丝猴。怒江金丝猴刚发现没几年暂且不说，剩下4种，川和滇的影像资料海了去了，越南金丝猴的照片在英文网络上也不少，但黔金丝猴，就没什么像样的照片和视频。

为什么这么少呢？目前，黔金丝猴仅剩大约800只，而且只分布在梵净山这一个栖息地。所以，当我获得了一个拍摄黔金丝猴的机会时，就迫不及待的赶了过去。为了拍好，我祭出我的最强神器佳能EOS R5 + RF100-500mm F4.5-7.1 L IS USM + RF800mm F11 IS SUM。

上山之后，我就发现了我的天真。

雾，雾，雾

拍摄真正的野生动物和拍动物园或者鸟塘里的动物完全不一样，需要扎实的准备、辛勤的寻找和一吨运气。我们为啥会选择三、四月去拍摄呢？主要原因是初春的树叶刚刚吐芽，树叶的郁闭度比较低，不会遮挡住黔金丝猴。这是每年最容易拍摄的季节。

所以，当我背着包，依靠背工阿姐扛着设备，跋涉了几个小时上山的途中，还挺乐观的。这次我可要在山上待个好久，不拍到不下山！然后一路询问阿姐们有没有看到过黔金丝猴。 嗯，她们都看过，那我一定能看得到。

路上有雨，山道湿滑，且不用说。上了山，也很晚了，当天也很累，自然不能去找动物了。烤烤火，顺带烤个土豆，也是挺好的嘛！反正时间长！第二天一早起来再找动物好了！

然后第二天一早，我兴冲冲的爬到营地附近的崖壁上，看到山下是这样的：

飘飘欲仙，对面的山可真美！然后没一会儿，大雾——或者说云——席卷而来，把整个营地给铺满了，能见度大概一二十米。这种能见度吧，猴子如果站在五十米外，活动的声音是能听得很清楚的。但是，怎么可能拍到。

罢了，干脆上山转会儿吧。于是，我们几个人沿着山间的小道，向峰顶进发。

南方的山，大多是不缺水的。如果有原生的森林，就能看到非常奇妙的多样性。在春天，梵净山上的主角，大概就是杜鹃了。

提到杜鹃花，大家脑海里的印象，大概就是花坛里的一排排小灌木，修剪得整整齐齐，一到春天，就开出粉扑扑的花。在南方的山里，可不只有小灌木状的杜鹃，有的种可是大树。 我们在烟雾缭绕的山林中，偶尔会透过雾气看到一些十几米、一人合抱不过来的大树顶上，有小紫花开满了整个树冠，那就是一树一树的高山杜鹃了。

在山上漫游时，我携带的是佳能R5外加一颗RF100-500mm镜头。在野外拍摄中，我特别在意相机的重量，毕竟跋山涉水就特别劳累，自然希望能带上轻一点的设备。这套组合，重量仅为2108克，这颗镜头相对于友商同级别的竞品，最长焦距还长了100mm，变焦范围更广，泛用性就更强了。

在山上转了四五个小时，我们倒是把杜鹃花拍了个够，至于猴子，那是连声音都没听到。罢了下山吧。

下山时，我还觉得这只是第一天的坏运气，多待个几天，上山自然能看到更多的动物。没想到，从我们上山开始，梵净山区域要不就是大雾，要不就是大雨，要不就是大雾加大雨。每天早上，我们都会前往营地旁边的悬崖处，仔细聆听周围的动静，鸟声、小麂发情的叫声、风声听了无数，猴子的声音基本没听到。

那可怎么办？

要不还是拍个鸡

也不能干等着。于是，我们在营地附近拍起了鸟。

在野外，如果一个区域长期且稳定的成为人类的营地，那肯定会吸引来一些机会主义的小鸟——有人的地方就有各种食物嘛。我们的营地是个保护站，长期有人驻守。为了让人能待得下来，保护站里有个厨房，巡护员每天吃完饭，会把锅里的剩菜丢到窗外。这个地方，就吸引来了好几群鸟。

最稳定的，当属橙翅噪鹛。

橙翅噪鹛个头比麻雀大，比鸽子小。浑身最高级的就是翅膀上那一抹橙色，这翅膀略带结构色，在不同的角度下会有不同的光感，搭配身上的灰褐色，非常高级。

这些小鸟每天成群结队的来厨房周围找吃的，一天两趟。最好玩的是早上那趟，巡护员大喊一句开饭，没过多久鸟群就来了，我们端着碗吃饭，还能透过窗户看鸟，这饭吃得特别高级。

另一种比较稳定会出现的，是蓝鹀。蓝鹀是一种喜欢生活在山区的小型鸟类，雄性黑蓝色，雌性褐色，差不多麻雀大小。这种鸟相对少见，我拍下这只雄性个体后，给几位老师看了一看，发现好像还没几个人拍过，于是颇有捡到宝的感觉。

相对于捡垃圾的橙翅噪鹛，蓝鹀的行为更加独立自主一些。原来，这个个体来这里的目的不是厨余，而是巡护员收集的干草上的草籽。只见它蹦蹦跳跳的在地上寻找干草，拣选其中散落的草籽，找到后头一甩，把草籽从干草上给拽下来，然后一口吞掉。可以讲十分繁忙了。

在拍摄这些小鸟的时候，佳能R5的动物识别功能帮了我大忙。在以前，我们想要拍摄动物，首先得找到它，然后在相机的取景器里选择对焦点，让焦点锁住动物，对好焦，然后再按下快门。但有动物识别功能的佳能R5，可以直接选中画面中的动物，锁住它的眼睛，这个过程甚至能在我的肉眼发现画面里的小鸟之前就完成，大大提升了对焦的速度。

然而，拍小鸟终究只是零食。在我们营地附近，生活着两种漂亮的鸡，一种叫红腹锦鸡，一种叫红腹角雉。在生态拍摄的圈子里，有“一鸡顶十鸟”的说法，拍鸡可比拍一半的小鸟有意思多了。

要拍摄鸡，满山找根本不现实。通过数天的观察，我们发现营地附近有几个点位，每天会比较稳定的出现雉鸡。于是，我们把伪装帐安置在了点位附近，在天气不好没法下山找猴子的那些日子里，就主要把时间放在帐篷里蹲守了。

功夫不负有心人，我终于在上山的第八天，蹲守到了红腹锦鸡。

那是一个阴冷的下午，雾气依旧笼罩在营地处。伪装帐里的兄弟，已经在四、五度的雨天里蹲守了一两个小时了，突然拿起对讲机呼我：赶紧来，鸡出来了！

我抱着设备，蹑手蹑脚的穿过营地，借着厕所的遮挡，靠近了拍摄地点。只见一只留着金色长发红色雉鸡，也蹑手蹑脚的在草丛里觅食。因为这耀眼的发型十分像美国前总统川普，因此红腹锦鸡在网上常被称为“川普鸡”。但它可比川普好看无数倍。

山上的雾气很大，锦鸡虽然长得这么鲜艳，但也被遮蔽得不那么显眼。这个个体一开始特别放松，在四处找着食物。突然，它挺胸抬头，脑袋上的金毛炸开，迈起阔步，向山上走了过去。

请注意这只锦鸡的脖子，和上一张照片里有什么不同。锦鸡有两种，红腹锦鸡和白腹锦鸡，无论哪一种，雄性颈部都有扇子一样的披肩。而在它们激动的时候，披肩会向前打开，遮盖住脸，显得特别昂扬。

我看着雄鸡大力踏着脚走向了远处的山坡上，内心特别奇怪：它为啥这么激动呢？然后一转头：

嚯，远处的山林里，又迈出三只雄性。它们也踩着方步，头冠炸开，披肩抖起，一脸凶悍的冲了过来。现在是春天，是红腹锦鸡发情的季节。原来是又来了一组三只雄性的小团体，激动的把开头那一只赶走了。开头那一只的反应，完全是在回应这三个后来者呀！

红腹锦鸡的雄性在发情季节有可能会组成一个个小团体，通过集体的力量，战胜其他亲缘关系比较远的竞争者。这个后来的三鸡小团体中，有两个个体个头比较小，尾羽磨损很严重。另一个个体个头更大，尾羽状态特别长，想来是团体内的主角。

有些朋友问，红腹锦鸡长得这么显眼，在野外会不会容易被捕杀？在我看来，大家是有点小瞧它们了。红腹锦鸡有一套非常谨慎的生存策略。

就这个三只雄鸡小团体，我看到了两次。在梵净山中，有一种高不过一米多点儿的矮竹林，分布特别广。这种竹林特别密，如果没有路，手上也没有柴刀，人根本走不进去。这群红腹角雉每次出现的时候，都首先会躲在矮竹林中，先放歌几声，感受到外面没什么动静，过个十分钟，再缓慢的走到矮竹林外面来活动。而且，它们在绝大多数时候，都会沿着矮竹林边缘活动，一有风吹草动，就迅速冲进竹林里。这些鸡啊，全速跑起来跟小型迅猛龙似的，特别快，一般掠食者根本追不上。

而且，我们还发现了一个规律：大太阳天，红腹锦鸡基本不到开阔地区来。只有阴雨或者雾天，它们才更活跃，更大胆。这倒是和拍猴的天气要求是反的，很互补！

我还很幸运的拍到了红腹角雉。相对红腹锦鸡，红腹角雉更少见，它们不集群，跑得同样快，依然会利用矮竹林隐藏。我也是在一个大雾弥漫的下午，找到了一只，漫游着的红腹角雉。这个个体脸色很蓝，但肉角未显，大概还没有完全进入发情的状态。

在拍摄这些鸡的时候，佳能R5的动物识别功能再次帮了我大忙。这些鸡都喜欢躲藏，时常会躲在灌丛后面，面前有一大堆乱七八糟的植物。但R5的动物识别透过杂物，牢牢锁住了它们的脑袋和眼睛，大大提高了对焦的效率。另外，因为雾气厚，我的很多张照片都需要在后期时做深度的去雾处理。R5的高像素和出色的宽容度，使得照片能够耐得住高强度的后期。

另外，我意外的发现，R5作为一台高像素微单相机，裁切模式意外好用。裁切模式不新鲜了，以前单反也有。但微单的裁切，在取景器中就能看得裁切后的画面，能让人把被摄物体看得更清楚，这在拍摄时特别有用。更何况，R5裁切完还有1725w像素，足以出片了。

下山换地方拍个猴

最终，我在梵净山上拍摄了10天。这10天里，只有一天半天是晴的。待到最后，营地里的太阳能都供不上电了，我还依旧没遇到一次猴。

只能下山了。

然而，到贵州这么久，连个猴毛都没看到，那也太亏了。所以，我只好祭起精神胜利法，转到去了贵阳的黔灵山。梵净山的黔金丝猴是猴儿，黔灵山的猕猴就不是猴儿啦？

没想到，就在我拍这群猕猴的时候，山上的兄弟发来信息：黔金丝猴出现了！拍到啦！一次性拍爆了好几张卡！

嗯，我出这一趟远门，毕竟是为了拍金丝猴的，拍个猕猴算个什么？找自信这么找也不算数是不是？所以，在四月中旬，我跑了一趟云南。黔金丝猴拍不到，我拍滇金丝猴行不行？

然后我就拍到了。

不夸张的说，如果你想在野外观察兽类，但没什么经验，那迪庆的香格里拉滇金丝猴国家公园是最好的选择。在这里看猴儿毫无门槛，看到的还是保护等级这么高、长得这么好看的滇金丝猴，非常妙了。

这座国家公园所在的地方叫响古箐，据说“箐”在当地语言里是“树木丛生的山谷”的意思，合起来就是响古村的林谷。这个名字比莫名其妙的“香格里拉”有意思得多，在本文之后的地方我就只说响古箐了。

响古箐里，有一群人工招引的滇金丝猴，大概有七八个家庭和小几十只单身公猴的规模。金丝猴的 社会 结构和猕猴不一样。它们的群体核心，是家庭：一只只强悍的大公猴，和一只或多只雌猴组成繁殖家庭。若干个家庭，成繁殖群。而在繁殖群四周，则是虎视眈眈的全雄单元：里面都是单身汉公猴，有的是年纪小还没到繁殖的年龄，有的是刚长成想要去繁殖群挑战某个家长组建自己的家庭，有的是战败的前家长，或者还想杀回去，或者已经躺平……

我们这次在响古箐遇到的滇金丝猴，以全雄单元内的小公猴为主，家庭只看到了一两个。

全雄单元和繁殖群的个体，行为不太一样。在移动时，全雄单元位于家庭群外侧，往外探路的是它们，但是，找到好吃的东西之后，如果背后有家庭在，这些弱势的公猴往往不太敢放开了吃。而那些强势的大公猴，常常也会冲过来，夺走外围的个体找到的食物。

我们观察时，就看到没有家庭跟在后面时，那些小小的单身公猴要自在得多，也更频繁的下地捡拾巡护员留下的食物。

吃得差不多了，那些年轻的公猴就开始上蹿下跳，满树乱飞，打闹起来。在全雄单元里的时光，对于公猴来说特别重要。这个结构就像是一个公猴学校，小子们在这里学习、练习如何在林间穿梭，啥玩意儿能吃，以及如何战斗。它们在这里还会收获友谊和盟友，未来挑战繁殖群里的大公猴时，关系好的个体会一起上，互相帮助。当然，繁殖群里的公猴之间，也有合纵连横，会选择帮或者不帮自己的邻居应对挑战者。

所以，拍摄全雄单元，最有意思的就是拍它们的打斗练习。然而，初春的山林，树木已经冒芽，加上横七竖八的树枝，对相机的对焦性能是巨大的考验。不巧的是，我在山上的两天，连遇大雨。相机暴露在雨水中，取景器上都是水滴，非常影响观察。但靠着R5的AI辅助对焦功能，我只要把相机指准动物，不用等太看清就按下快门，也有比较高的拍摄成功率。这大大提升了我的拍摄效率。

同时，经历了两场大雨的洗礼，我手中的EOSR5+RF100-500mmF4.5-7.1毫无问题，这也证明了它们的可靠性。

好了，那就让我们看看更多的猴儿吧：

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